$expr

Nuevo a partir de la versión 4.0.

Elastic Cluster no lo admite.

El $expr operador de Amazon DocumentDB permite utilizar expresiones de agregación en el lenguaje de consulta. Le permite realizar comparaciones y cálculos complejos en los campos de un documento, de forma similar a como utilizaría las etapas de canalización de agregación.

Los operadores$eq, $lt $lte$gt, y de $gte comparación colocados en un $expr operador pueden usar un índice, incluido un índice de la from colección a la que se hace referencia en una $lookup etapa.

Limitaciones

• Los índices solo se pueden usar para comparar campos y constantes, por lo que el operando debe convertirse en una constante. Por ejemplo, una comparación entre un valor $a y una constante puede usar un índice, pero una comparación entre y $a no. $b

• No se utilizan índices multiclave, parciales o dispersos. En esos casos, la consulta vuelve a un escaneo de colección.

• Cuando el let operando da como resultado un valor vacío o faltante, la comparación no puede utilizar una búsqueda de índice específica. En este caso, Amazon DocumentDB realiza un escaneo completo del índice.

Parámetros

• expression: expresión que devuelve un valor booleano que permite realizar comparaciones y cálculos en los campos del documento.

Ejemplo (MongoDB Shell)

El siguiente ejemplo muestra cómo usar el $expr operador para buscar todos los documentos en los que el manufacturingCost campo es mayor que el price campo.

Cree documentos de muestra

db.inventory.insertMany([
  { item: "abc", manufacturingCost: 500, price: 100 },
  { item: "def", manufacturingCost: 300, price: 450 },
  { item: "ghi", manufacturingCost: 400, price: 120 }
]);

Ejemplo de consulta

db.inventory.find({
  $expr: {
    $gt: ["$manufacturingCost", "$price"]
  }
})

Salida

{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89a"), "item" : "abc", "manufacturingCost" : 500, "price" : 100 },
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89c"), "item" : "ghi", "manufacturingCost" : 400, "price" : 120 }

Ejemplos de código

Para ver un ejemplo de código sobre el uso del $expr comando, elige la pestaña del idioma que quieres usar:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('inventory');

  const result = await collection.find({
    $expr: {
      $gt: ['$manufacturingCost', '$price']
    }
  }).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['inventory']

    result = list(collection.find({
        '$expr': {
            '$gt': ['$manufacturingCost', '$price']
        }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()