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# $es un número
<a name="isNumber"></a>

Nuevo desde la versión 8.0.1.

El `$isNumber` operador de Amazon DocumentDB devuelve un booleano que indica si una expresión determinada se resuelve en un tipo numérico (entero, decimal, doble, largo). Tenga en cuenta que las matrices no se consideran numéricas, incluso si todos los elementos de la matriz son números. Por ejemplo, si `$isNumber` se aplica a los retornos de valores`[1, 2, 3]`. `false`

**Parámetros**
+ `expression`: cualquier expresión para comprobar si se resuelve en un tipo numérico.

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="isNumber-examples"></a>

El siguiente ejemplo muestra cómo usar el `$isNumber` operador para comprobar si los valores de los campos son numéricos.

**Cree documentos de muestra **

```
db.data.insertMany([
  {_id: 1, value: 42},
  {_id: 2, value: "hello"},
  {_id: 3, value: 3.14},
  {_id: 4, value: null}
]);
```

**Ejemplo de consulta **

```
db.data.aggregate([
  { $project: { isNum: { $isNumber: "$value" } } }
]);
```

**Salida**

```
[
  {_id: 1, isNum: true},
  {_id: 2, isNum: false},
  {_id: 3, isNum: true},
  {_id: 4, isNum: false}
]
```

## Ejemplos de código
<a name="isNumber-code"></a>

Para ver un ejemplo de código sobre el uso del `$isNumber` operador, elige la pestaña del idioma que quieres usar:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('data');
    const result = await collection.aggregate([
      { $project: { isNum: { $isNumber: "$value" } } }
    ]).toArray();
    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    try:
        db = client['test']
        collection = db['data']
        result = list(collection.aggregate([
            {'$project': {'isNum': {'$isNumber': '$value'}}}
        ]))
        print(result)
    finally:
        client.close()

example()
```

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