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# Uso de dbt-core con EMR Serverless
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Con la versión de Amazon EMR `emr-7.13.0` y versiones posteriores, puedes usar dbt-core con [sesiones interactivas habilitadas para Spark Connect](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/spark-connect.html) para ejecutar transformaciones en EMR Serverless.

**Para usar dbt-core con EMR Serverless**

1. Instale el adaptador dbt-spark con soporte de sesión.

   ```
   pip install dbt-spark[session]
   ```

1. En su perfil dbt (`profiles.yml`), defina la `host` configuración como. `NA` Este campo es obligatorio, pero se ignora cuando `SPARK_REMOTE` se establece.

   ```
   emrs_spark_sample:
     target: dev
     outputs:
       dev:
         type: spark
         method: session
         schema: sample_schema
         host: NA
   ```

1. Inicie una sesión interactiva y `SPARK_REMOTE` configúrela en la URL del punto final de la sesión antes de ejecutar dbt. Para obtener más información sobre cómo obtener la URL del punto de enlace de la sesión, consulte[Realice sesiones interactivas con Amazon EMR Serverless a través de Spark Connect](spark-connect.md).

   ```
   import os
   os.environ['SPARK_REMOTE'] = {{spark_remote_url}}
   ```

1. Ejecute los comandos dbt en la sesión interactiva de la aplicación EMR Serverless.

   ```
   dbt run --select {{my_dbt_model}}
   ```