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# Tutoriales para EMR sin servidor
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Esta sección describe casos de uso comunes para cuando trabaje con las aplicaciones de EMR sin servidor. Se tratan distintas herramientas, incluidas Hudi e Iceberg, para trabajar con grandes conjuntos de datos, así como el uso de Python y bibliotecas de Python para enviar trabajos a Spark.

**Topics**
+ [Uso de Java 17 con Amazon EMR sin servidor](using-java-runtime.md)
+ [Uso de Apache Hudi con EMR sin servidor](using-hudi.md)
+ [Uso de Apache Iceberg con EMR sin servidor](using-iceberg.md)
+ [Uso de bibliotecas de Python con EMR sin servidor](using-python-libraries.md)
+ [Uso de diferentes versiones de Python con EMR sin servidor](using-python.md)
+ [Uso de OSS de Delta Lake con EMR sin servidor](using-delta-lake.md)
+ [Envío de trabajos de EMR sin servidor desde Airflow](using-airflow.md)
+ [Uso de funciones definidas por el usuario de Hive con EMR sin servidor](using-hive-udf.md)
+ [Uso de imágenes personalizadas con EMR sin servidor](using-custom-images.md)
+ [Uso de la integración de Amazon Redshift para Apache Spark en Amazon EMR sin servidor](emr-spark-redshift.md)
+ [Conexión a DynamoDB con Amazon EMR sin servidor](using-ddb-connector.md)
+ [Uso de dbt-core con EMR Serverless](tutorials-dbt.md)
+ [Uso de la propagación de identidades confiable con Amazon SageMaker Unified Studio](tutorial-tip-smus.md)