Monitorización de métricas con CloudWatch - Amazon EMR

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Monitorización de métricas con CloudWatch

Las métricas se actualizan cada cinco minutos y se recogen automáticamente y se envían a CloudWatch por cada clúster de Amazon EMR. Este intervalo no se puede configurar. No se aplica ningún cargo por las métricas de Amazon EMR notificadas en CloudWatch. Estas métricas de puntos de datos de cinco minutos se archivan durante 63 días, tras los cuales, los datos se descartan.

¿Cómo puedo usar las métricas de Amazon EMR?

En la siguiente tabla se muestran los usos comunes de las métricas notificadas por Amazon EMR. Se trata de sugerencias que puede usar como punto de partida y no de una lista completa. Para obtener una lista completa de las métricas notificadas por Amazon EMR, consulte.Métricas notificadas por Amazon EMR en CloudWatch.

¿Cómo? Métricas relevantes
Realizar un seguimiento del progreso de mi clúster Consulte las métricas RunningMapTasks, RemainingMapTasks, RunningReduceTasks y RemainingReduceTasks.
Detectar clústeres que están inactivos La métrica IsIdle realiza un seguimiento de si el clúster está disponible, pero actualmente no está ejecutando ninguna tarea. Puede configurar una alarma para que se active cuando el clúster haya estado inactivo durante un periodo de tiempo determinado, como, por ejemplo, treinta minutos.
Detectar si un nodo se queda sin espacio de almacenamiento La métrica HDFSUtilization es el porcentaje de espacio en disco que se utiliza actualmente. Si esto supera un nivel aceptable para su aplicación, como, por ejemplo, el 80% de la capacidad utilizada, es posible que tenga que cambiar el tamaño de su clúster y añadir más nodos secundarios.

Acceso a métricas de CloudWatch para Amazon EMR

Puede ver las métricas que Amazon EMR notifica a CloudWatch mediante la consola de Amazon EMR o la consola de CloudWatch. También puede recuperar métricas mediante el comando CloudWatch CLImon-get-statso el CloudWatchGetMetricStatisticsAPI. Para obtener más información sobre cómo ver o recuperar métricas para Amazon EMR mediante CloudWatch, consulte laGuía del usuario de Amazon CloudWatch.

Para ver métricas en la consola de Amazon EMR

  1. Abra la consola de Amazon EMR enhttps://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/.

  2. Para ver las métricas de un clúster, seleccione un clúster para mostrar el panel Summary (Resumen).

  3. Elija Monitoring (Monitorización) para ver información sobre dicho clúster. Elija cualquiera de las pestañas denominadasEstado del clúster,Map/Reduce,Estado del nodo, o bienE/SPara cargar los informes sobre el progreso y el estado del clúster.

  4. Después de elegir una métrica que ver, puede seleccionar un tamaño de gráfico. Edite los campos Start (Inicio) y End (Finalización) para filtrar las métricas según un marco temporal específico.

Establece alarmas en las métricas

Amazon EMR envía métricas a CloudWatch, lo que significa que puede utilizar CloudWatch para definir alarmas en sus métricas de Amazon EMR. Por ejemplo, puede configurar una alarma en CloudWatch para enviar un correo electrónico siempre que el uso de HDFS supere el 80%. Para obtener instrucciones detalladas, consulte .Crear o editar una alarma de CloudWatchen laGuía del usuario de Amazon CloudWatch.

Métricas notificadas por Amazon EMR en CloudWatch

La siguiente tabla muestra todas las métricas que Amazon EMR notifica en la consola y envía a CloudWatch.

Métricas de Amazon EMR

Amazon EMR envía datos para varias métricas a CloudWatch. Todos los clústeres de Amazon EMR envían automáticamente métricas en intervalos de cinco minutos. Las métricas se archivan durante dos semanas; después de ese periodo, los datos se descartan.

El espacio de nombres de AWS/ElasticMapReduce incluye las siguientes métricas.

nota

Amazon EMR obtiene métricas de un clúster. Si un clúster deja de estar disponible, no se registra ninguna métrica hasta que el clúster vuelve a estar disponible.

Están disponibles las siguientes métricas para los clústeres que ejecutan las versiones 2.x de Hadoop.

Métrica Descripción
Estado del clúster

IsIdle

Indica que un clúster ya no está funcionando, pero sigue activo y acumulando cargos. Se establece en 1 si no se ejecuta ninguna tarea ni ningún trabajo; en caso contrario, se establece en 0. Este valor se comprueba a intervalos de cinco minutos, y un valor de 1 indica que el clúster estuvo inactivo cuando se comprobó, no que estuvo inactivo durante los cinco minutos. Para evitar falsos positivos, debe activar una alarma cuando este valor sea 1 durante más de una comprobación consecutiva de cinco minutos. Por ejemplo, puede activar una alarma cuando este valor sea 1 durante treinta minutos o más.

Caso de uso Monitorice el rendimiento del

Unidades: Booleano

ContainerAllocated

El número de contenedores de recursos asignados por ResourceManager.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

ContainerReserved

El número de contenedores reservados.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

ContainerPending

El número de contenedores en la cola que aún no se han asignado.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

ContainerPendingRatio

La proporción entre contenedores pendientes y contenedores asignados (ContainerPendingRatio = ContainerPending / ContainerAllocated). Si ContainerAllocated = 0, entonces ContainerPendingRatio = ContainerPending. El valor de ContainerPendingRatio representa un número, no un porcentaje. Este valor es útil para escalar recursos del clúster en función del comportamiento de asignación de contenedores.

Unidades: Recuento

AppsCompleted

El número de aplicaciones enviadas a YARN que se han completado.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

AppsFailed

El número de aplicaciones enviadas a YARN que no se han podido completar.

Caso de uso Supervisar el progreso del clúster, Controlar el estado

Unidades: Recuento

AppsKilled

El número de aplicaciones enviadas a YARN que se han cancelado.

Caso de uso Supervisar el progreso del clúster, Controlar el estado

Unidades: Recuento

AppsPending

El número de aplicaciones enviadas a YARN que están en estado pendiente.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

AppsRunning

El número de aplicaciones enviadas a YARN que se están ejecutando.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

AppsSubmitted

El número de aplicaciones enviadas a YARN.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

Estado del nodo

CoreNodesRunning

El número de nodos secundarios en funcionamiento. Los puntos de datos de esta métrica solo se registran cuando existe un grupo de instancias correspondiente.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

CoreNodesPending

El número de nodos secundarios en espera de ser asignados. Puede que no todos los nodos secundarios solicitados estén disponibles inmediatamente; esta métrica registra las solicitudes pendientes. Los puntos de datos de esta métrica solo se registran cuando existe un grupo de instancias correspondiente.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

LiveDataNodes

El porcentaje de nodos de datos que reciben trabajo de Hadoop.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Porcentaje

MRTotalNodes

El número de nodos actualmente disponibles para trabajos de MapReduce. Equivalente a la métrica YARN mapred.resourcemanager.TotalNodes.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

MRActiveNodes

El número de nodos que se están ejecutando actualmente en tareas o trabajos de MapReduce. Equivalente a la métrica YARN mapred.resourcemanager.NoOfActiveNodes.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

MRLostNodes

El número de nodos asignados a MapReduce que se han marcado con el estado LOST. Equivalente a la métrica YARN mapred.resourcemanager.NoOfLostNodes.

Caso de uso Supervisar el estado del clúster, Supervisar progreso

Unidades: Recuento

MRUnhealthyNodes

El número de nodos disponibles para trabajos de MapReduce marcados con el estado UNHEALTHY. Equivalente a la métrica YARN mapred.resourcemanager.NoOfUnhealthyNodes.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

MRDecommissionedNodes

El número de nodos asignados a aplicaciones de MapReduce que se han marcado con el estado DECOMMISSIONED. Equivalente a la métrica YARN mapred.resourcemanager.NoOfDecommissionedNodes.

Caso de uso Supervisar el estado del clúster, Supervisar progreso

Unidades: Recuento

MRRebootedNodes

El número de nodos disponibles parea MapReduce que se han reiniciado y marcado con el estado REBOOTED. Equivalente a la métrica YARN mapred.resourcemanager.NoOfRebootedNodes.

Caso de uso Supervisar el estado del clúster, Supervisar progreso

Unidades: Recuento

MultiMasterInstanceGroupNodesRunning

El número de nodos principales en ejecución.

Caso de uso Monitoree errores y sustituciones del nodo principal

Unidades: Recuento

MultiMasterInstanceGroupNodesRunningPercentage

El porcentaje de nodos principales que se están ejecutando por encima del recuento de instancias del nodo principal solicitadas.

Caso de uso Monitoree errores y sustituciones del nodo principal

Unidades: Porcentaje

MultiMasterInstanceGroupNodesRequested

El número de nodos principales solicitados.

Caso de uso Monitoree errores y sustituciones del nodo principal

Unidades: Recuento

E/S

S3BytesWritten

El número de bytes escritos en Amazon S3. Esta métrica solo añade trabajos de MapReduce y no se aplica a otras cargas de trabajo de Amazon EMR.

Caso de uso Analizar el rendimiento del clúster, supervisar el progreso del clúster

Unidades: Recuento

S3BytesRead

El número de bytes leídos de Amazon S3. Esta métrica solo añade trabajos de MapReduce y no se aplica a otras cargas de trabajo de Amazon EMR.

Caso de uso Analizar el rendimiento del clúster, supervisar el progreso del clúster

Unidades: Recuento

HDFSUtilization

El porcentaje de almacenamiento HDFS usado actualmente.

Caso de uso Análisis del rendimiento del clúster

Unidades: Porcentaje

HDFSBytesRead

El número de bytes leídos de HDFS. Esta métrica solo añade trabajos de MapReduce y no se aplica a otras cargas de trabajo de EMR.

Caso de uso Analizar el rendimiento del clúster, supervisar el progreso del clúster

Unidades: Recuento

HDFSBytesWritten

El número de bytes escritos en HDFS. Esta métrica solo añade trabajos de MapReduce y no se aplica a otras cargas de trabajo de EMR.

Caso de uso Analizar el rendimiento del clúster, supervisar el progreso del clúster

Unidades: Recuento

MissingBlocks

El número de bloques en los que HDFS no tiene réplicas. Pueden tratarse de bloques dañados.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

CorruptBlocks

El número de bloques que HDFS registra como dañados.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

TotalLoad

El número total de transferencias de datos simultáneas,

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

MemoryTotalMB

La cantidad de memoria total del clúster.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

MemoryReservedMB

La cantidad de memoria reservada.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

MemoryAvailableMB

La cantidad de memoria disponible para asignar.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

YARNMemoryAvailablePercentage

El porcentaje de memoria restante disponible para YARN (YARNMemoryAvailablePercentage = MemoryAvailableMB / MemoryTotalMB). Este valor es útil para escalar recursos del clúster en función del uso de memoria de YARN.

Unidades: Porcentaje

MemoryAllocatedMB

La cantidad de memoria asignada al clúster.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

PendingDeletionBlocks

El número de bloques marcados para eliminación.

Caso de uso Supervisar el progreso del clúster, Controlar el estado

Unidades: Recuento

UnderReplicatedBlocks

El número de bloques que necesitan replicarse una o varias veces.

Caso de uso Supervisar el progreso del clúster, Controlar el estado

Unidades: Recuento

DfsPendingReplicationBlocks

El estado de replicación del bloque: bloques que se están replicando, antigüedad de las solicitudes de replicación y solicitudes replicadas correctamente.

Caso de uso Supervisar el progreso del clúster, Controlar el estado

Unidades: Recuento

CapacityRemainingGB

La cantidad de capacidad de disco HDFS restante.

Caso de uso Supervisar el progreso del clúster, Controlar el estado

Unidades: Recuento

A continuación se indican las métricas de Hadoop 1:

Métrica Descripción
Estado del clúster

IsIdle

Indica que un clúster ya no está funcionando, pero sigue activo y acumulando cargos. Se establece en 1 si no se ejecuta ninguna tarea ni ningún trabajo; en caso contrario, se establece en 0. Este valor se comprueba a intervalos de cinco minutos, y un valor de 1 indica que el clúster estuvo inactivo cuando se comprobó, no que estuvo inactivo durante los cinco minutos. Para evitar falsos positivos, debe activar una alarma cuando este valor sea 1 durante más de una comprobación consecutiva de cinco minutos. Por ejemplo, puede activar una alarma cuando este valor sea 1 durante treinta minutos o más.

Caso de uso Monitorice el rendimiento del

Unidades: Booleano

JobsRunning

El número de trabajos del clúster que se encuentran actualmente en ejecución.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

JobsFailed

El número de trabajos del clúster que han producido un error.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

Map/Reduce

MapTasksRunning

Número de tareas de asignación en ejecución de cada trabajo. Si tiene un programador instalado y varios trabajos en ejecución, se generan varios gráficos.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

MapTasksRemaining

Número de tareas de asignación pendientes de cada trabajo. Si tiene un programador instalado y varios trabajos en ejecución, se generan varios gráficos. Una tarea de asignación pendiente es aquella que no tiene ninguno de los siguientes estados: En ejecución, asesinada o completada.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

MapSlotsOpen

La capacidad de la tarea de asignación no utilizada. Se calcula como el número máximo de tareas de asignación de un clúster determinado menos el número total de tareas de asignación que se están ejecutando actualmente en el clúster.

Caso de uso Análisis del rendimiento del clúster

Unidades: Recuento

RemainingMapTasksPerSlot

La proporción entre el total de tareas de asignación pendientes y el total de slots de asignación disponibles en el clúster.

Caso de uso Análisis del rendimiento del clúster

Unidades: Proporción

ReduceTasksRunning

Número de tareas de reducción en ejecución de cada trabajo. Si tiene un programador instalado y varios trabajos en ejecución, se generan varios gráficos.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

ReduceTasksRemaining

Número de tareas de reducción pendientes de cada trabajo. Si tiene un programador instalado y varios trabajos en ejecución, se generan varios gráficos.

Caso de uso Monitorice el progreso del

Unidades: Recuento

ReduceSlotsOpen

La capacidad de la tarea de reducción no utilizada. Se calcula como la capacidad máxima de la tarea de reducción de un clúster determinado menos el número de tareas de reducción que se están ejecutando actualmente en el clúster.

Caso de uso Análisis del rendimiento del clúster

Unidades: Recuento

Estado del nodo

CoreNodesRunning

El número de nodos secundarios en funcionamiento. Los puntos de datos de esta métrica solo se registran cuando existe un grupo de instancias correspondiente.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

CoreNodesPending

El número de nodos secundarios en espera de ser asignados. Puede que no todos los nodos secundarios solicitados estén disponibles inmediatamente; esta métrica registra las solicitudes pendientes. Los puntos de datos de esta métrica solo se registran cuando existe un grupo de instancias correspondiente.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

LiveDataNodes

El porcentaje de nodos de datos que reciben trabajo de Hadoop.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Porcentaje

TaskNodesRunning

El número de nodos de tareas en funcionamiento. Los puntos de datos de esta métrica solo se registran cuando existe un grupo de instancias correspondiente.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

TaskNodesPending

El número de nodos de tareas en espera de ser asignados. Puede que no todos los nodos de tareas solicitados estén disponibles inmediatamente; esta métrica registra las solicitudes pendientes. Los puntos de datos de esta métrica solo se registran cuando existe un grupo de instancias correspondiente.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

LiveTaskTrackers

El porcentaje de rastreadores de tareas que están operativos.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Porcentaje

E/S

S3BytesWritten

El número de bytes escritos en Amazon S3. Esta métrica solo añade trabajos de MapReduce y no se aplica a otras cargas de trabajo de Amazon EMR.

Caso de uso Analizar el rendimiento del clúster, supervisar el progreso del clúster

Unidades: Recuento

S3BytesRead

El número de bytes leídos de Amazon S3. Esta métrica solo añade trabajos de MapReduce y no se aplica a otras cargas de trabajo de Amazon EMR.

Caso de uso Analizar el rendimiento del clúster, supervisar el progreso del clúster

Unidades: Recuento

HDFSUtilization

El porcentaje de almacenamiento HDFS usado actualmente.

Caso de uso Análisis del rendimiento del clúster

Unidades: Porcentaje

HDFSBytesRead

El número de bytes leídos de HDFS.

Caso de uso Analizar el rendimiento del clúster, supervisar el progreso del clúster

Unidades: Recuento

HDFSBytesWritten

El número de bytes escritos en HDFS.

Caso de uso Analizar el rendimiento del clúster, supervisar el progreso del clúster

Unidades: Recuento

MissingBlocks

El número de bloques en los que HDFS no tiene réplicas. Pueden tratarse de bloques dañados.

Caso de uso Monitorice el estado del

Unidades: Recuento

TotalLoad

Número total actual de lectores y escritores registrados por todos los DataNodes de un clúster.

Caso de uso Diagnosticar en qué medida un nivel elevado de E/S podría estar contribuyendo a reducir el rendimiento en la ejecución de trabajos. Los nodos de procesos de trabajo que ejecutan el demonio DataNode también deben llevar a cabo tareas de mapeo y reducción. Valores sistemáticamente altos de TotalLoad durante un tiempo prolongado pueden indicar que un nivel elevado de E/S podría ser uno de los factores que está empeorando el rendimiento. Los picos ocasionales en este valor son normales y no necesariamente son indicativos de un problema.

Unidades: Recuento

Métricas de capacidad del clúster

Las siguientes métricas indican la capacidad actual o prevista de un clúster. Estas métricas solo están disponibles cuando el escalado administrado está habilitado. Para los clústeres compuestos por flotas de instancias, las métricas de capacidad del clúster se miden en Units. Para los clústeres compuestos por grupos de instancias, las métricas de capacidad del clúster se miden en Nodes o en VCPU en función del tipo de unidad utilizado en la política de escalado administrado. Para obtener más información, consulteUso del escalado administrado por EMRen laGuía de administración de Amazon EMR.

Métrica Descripción
  • TotalUnitsRequested

  • TotalNodesRequested

  • TotalVCPURequested

El número total previsto de unidades, nodos o vCPU en un clúster según lo determine el escalado administrado.

Unidades: Recuento

  • TotalUnitsRunning

  • TotalNodesRunning

  • TotalVCPURunning

El número total actual de unidades, nodos o vCPU disponibles en un clúster en ejecución. Cuando se solicita un cambio de tamaño del clúster, esta métrica se actualizará después de agregar o quitar las nuevas instancias del clúster.

Unidades: Recuento

  • CoreUnitsRequested

  • CoreNodesRequested

  • CoreVCPURequested

El número previsto de unidades, nodos o vCPU CORE en un clúster según lo determine el escalado administrado.

Unidades: Recuento

  • CoreUnitsRunning

  • CoreNodesRunning

  • CoreVCPURunning

El número actual de unidades, nodos o vCPU CORE que se ejecutan en un clúster.

Unidades: Recuento

  • TaskUnitsRequested

  • TaskNodesRequested

  • TaskVCPURequested

El número previsto de unidades, nodos o vCPU TASK en un clúster según lo determine el escalado administrado.

Unidades: Recuento

  • TaskUnitsRunning

  • TaskNodesRunning

  • TaskVCPURunning

El número actual de unidades, nodos o vCPU TASK que se ejecutan en un clúster.

Unidades: Recuento

Dimensiones de las métricas de Amazon EMR

Los datos de Amazon EMR se pueden filtrar mediante alguna de las dimensiones de la tabla siguiente.

Dimensión Descripción
JobFlowId El mismo que el ID de clúster, que es un identificador único de un clúster con la formaj-XXXXXXXXXXXXX. Puede encontrar este valor haciendo clic en el clúster de la consola de Amazon EMR.
JobId El identificador de un trabajo de un clúster. Puede utilizarlo para filtrar las métricas devueltas desde un clúster hasta las que se aplican a un solo trabajo dentro del clúster. JobId tiene el formato job_XXXXXXXXXXXX_XXXX.