Consideraciones sobre Amazon EMR con Lake Formation

Tenga en cuenta lo siguiente cuando utilice Amazon EMR con. AWS Lake Formation

• El control de acceso a nivel de tabla está disponible en los clústeres con las versiones 6.13 y posteriores de Amazon EMR.

• El control de acceso detallado a nivel de fila, columna y celda está disponible en los clústeres con las versiones 6.15 y posteriores de Amazon EMR.

• Los usuarios con acceso a una tabla pueden acceder a todas las propiedades de esa tabla. Si tiene un control de acceso basado en Lake Formation en una tabla, revísela para asegurarse de que las propiedades no contengan ningún dato o información confidencial.

• Los clústeres de Amazon EMR con Lake Formation no admiten el uso alternativo de HDFS cuando Spark recopile estadísticas de tablas. Por lo general, esto ayuda a optimizar el rendimiento de las consultas.

• Las operaciones compatibles con los controles de acceso basados en Lake Formation con tablas no gobernadas de Apache Spark incluyen INSERT INTO y INSERT OVERWRITE.

• Las operaciones que admiten los controles de acceso basados en Lake Formation con Apache Spark y Apache Hive incluyen SELECT, DESCRIBE,SHOW DATABASE, SHOW TABLE, SHOW COLUMN y SHOW PARTITION.

• Amazon EMR no es compatible con el control de acceso a las siguientes operaciones basadas en Lake Formation:

  • Escribe en tablas gobernadas

  • Amazon EMR no es compatible con CREATE TABLE. Amazon EMR 6.10.0 y versiones posteriores es compatible con ALTER TABLE.

  • Instrucciones DML distintas de los comandos INSERT.

• Existen diferencias de rendimiento entre la misma consulta con y sin control de acceso basado en Lake Formation.