Amazon EMR versión 4.0.0 - Amazon EMR

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Amazon EMR versión 4.0.0

Versiones de la aplicación 4.0.0

Esta versión admite las siguientes aplicaciones: Hadoop, Hive, Mahout, Pig y Spark.

La siguiente tabla muestra las versiones de la aplicación disponibles en esta versión de Amazon EMR y las versiones de la aplicación en las tres EMR versiones anteriores de Amazon (cuando proceda).

Para obtener un historial completo de las versiones de las aplicaciones de cada versión de AmazonEMR, consulta los siguientes temas:

Información sobre la versión de la aplicación
emr-4.3.0 emr-4.2.0 emr-4.1.0 emr-4.0.0
AWS SDK para Java 1.10.271.10,27No registradoNo registrado
Python No registradoNo registradoNo registradoNo registrado
Scala No registradoNo registradoNo registradoNo registrado
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.6.0 - -
HBase - - - -
HCatalog - - - -
Hadoop2.7.12.6.02.6.02.6.0
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.1 -
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.11.00.11.00.11.00.10.0
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.0.1 -
Phoenix - - - -
Pig0.14.00.14.00.14.00.14.0
Presto - - - -
Presto-Sandbox0.1300.1250.119 -
Spark1.6.01.5.21.5.01.4.1
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox - - - -
TensorFlow - - - -
Tez - - - -
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0.5.50.5.50.6.0- SNAPSHOT -
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-Sandbox - - - -

notas de la versión 4.0.0

versiones de los componentes 4.0.0

Los componentes que Amazon EMR instala con esta versión se muestran a continuación. Algunos se instalan como parte de paquetes de aplicación de Big Data. Otros son exclusivos de Amazon EMR y se instalan para los procesos y funciones del sistema. Normalmente, estos componentes comienzan con emr o aws. Los paquetes de aplicaciones de macrodatos de la versión más reciente de Amazon EMR suelen ser la última versión que se encuentra en la comunidad. Hacemos que los lanzamientos comunitarios estén disponibles en Amazon lo antes EMR posible.

Algunos componentes de Amazon EMR difieren de las versiones comunitarias. Estos componentes tienen una etiqueta de versión con el formato CommunityVersion-amzn-EmrVersion. La EmrVersion empieza por 0. Por ejemplo, si el componente comunitario de código abierto denominado myapp-component en la versión 2.2 se ha modificado tres veces para incluirlo en diferentes EMR versiones de Amazon, su versión de lanzamiento aparece como2.2-amzn-2.

Componente Versión Descripción
emr-ddb3.0.0Conector de Amazon DynamoDB para aplicaciones del ecosistema de Hadoop.
emr-goodies2.0.0Bibliotecas especialmente prácticas para el ecosistema de Hadoop.
emr-kinesis3.0.0Conector de Amazon Kinesis para aplicaciones del ecosistema de Hadoop.
emr-s3-dist-cp2.0.0Aplicación de copia distribuida optimizada para Amazon S3.
emrfs2.0.0Conector de Amazon S3 para aplicaciones del ecosistema de Hadoop.
hadoop-client2.6.0-amzn-0Los clientes de línea de comando de Hadoop como, por ejemplo "hdfs", "hadoop" o "yarn".
hadoop-hdfs-datanode2.6.0-amzn-0HDFSservicio a nivel de nodo para almacenar bloques.
hadoop-hdfs-namenode2.6.0-amzn-0HDFSservicio para rastrear nombres de archivos y ubicaciones de bloques.
hadoop-httpfs-server2.6.0-amzn-0HTTPpunto final para HDFS las operaciones.
hadoop-mapred2.6.0-amzn-0MapReduce bibliotecas de motores de ejecución para ejecutar una MapReduce aplicación.
hadoop-yarn-nodemanager2.6.0-amzn-0YARNservicio para gestionar contenedores en un nodo individual.
hadoop-yarn-resourcemanager2.6.0-amzn-0YARNservicio para asignar y administrar los recursos del clúster y las aplicaciones distribuidas.
hive-client1.0.0-amzn-0Cliente de línea de comando de Hive.
hive-metastore-server1.0.0-amzn-0Servicio para acceder al metaalmacén de Hive, un repositorio semántico que almacena metadatos para SQL las operaciones de Hadoop.
hive-server1.0.0-amzn-0Servicio para aceptar consultas de Hive como solicitudes web.
mahout-client0.10.0Biblioteca para machine learning.
mysql-server5.5Mi servidor de bases de datos. SQL
pig-client0.14.0-amzn-0Cliente de línea de comando de Pig.
spark-client1.4.1Clientes de línea de comando de Spark.
spark-history-server1.4.1IU web para la visualización de eventos registrados durante la vida útil de una aplicación Spark completada.
spark-on-yarn1.4.1Motor de ejecución en memoria paraYARN.
spark-yarn-slave1.4.1Bibliotecas Apache Spark que necesitan los YARN esclavos.

Clasificaciones de configuración 4.0.0

Las clasificaciones de configuración le permiten personalizar las aplicaciones. Suelen corresponder a un XML archivo de configuración de la aplicación, como. hive-site.xml Para obtener más información, consulte Configuración de aplicaciones.

Clasificaciones de emr-4.0.0
Clasificaciones Descripción

capacity-scheduler

Cambiar los valores en el archivo capacity-scheduler.xml de Hadoop.

core-site

Cambiar los valores en el archivo core-site.xml de Hadoop.

emrfs-site

Cambie EMRFS la configuración.

hadoop-env

Cambiar los valores en el entorno de Hadoop para todos los componentes de Hadoop.

hadoop-log4j

Cambiar los valores en el archivo log4j.properties de Hadoop.

hdfs-site

Cambie los valores en HDFS el archivo hdfs-site.xml.

hive-env

Cambiar los valores en el entorno de Hive.

hive-exec-log4j

Cambie los valores en el archivo hive-exec-log 4j.properties de Hive.

hive-log4j

Cambiar los valores en el archivo hive-log4.properties de Hive.

hive-site

Cambiar los valores en el archivo hive-site.xml de Hive.

httpfs-env

Cambie los valores del entorno. HTTPFS

httpfs-site

Cambiar los valores en el archivo httpfs-site.xml de Hadoop.

mapred-env

Cambie los valores en el entorno de la MapReduce aplicación.

mapred-site

Cambie los valores en el archivo mapred-site.xml de la MapReduce aplicación.

pig-properties

Cambiar los valores en el archivo pig.properties de Pig.

pig-log4j

Cambiar los valores en el archivo log4j.properties de Pig.

spark

EMRConfiguraciones seleccionadas por Amazon para Apache Spark.

spark-defaults

Cambiar los valores en el archivo spark-defaults.conf de Spark.

spark-env

Cambiar los valores en el entorno de Spark.

spark-log4j

Cambiar los valores en el archivo log4j.properties de Spark.

yarn-env

Cambia los valores del YARN entorno.

yarn-site

Cambie los valores en YARN el archivo yarn-site.xml.