Algoritmo Prophet

Prophet es un conocido modelo local de series temporales estructurales bayesianas. El algoritmo Prophet de Amazon Forecast utiliza la clase Prophet de la implementación de Prophet en Python.

Cómo funciona Prophet

Prophet es muy útil para conjuntos de datos:

• Que contengan un periodo de tiempo extendido (meses o años) de observaciones históricas detalladas (por hora, día o semana)

• Que tengan varias estacionalidades muy marcadas

• Que incluyan eventos anteriormente conocidos importantes, pero irregulares

• Que les falten puntos de datos o tengan casos atípicos grandes

• Que tengan tendencias de crecimiento no lineal que se aproximen a un límite.

Prophet es un modelo de regresión aditiva con una tendencia de curva de crecimiento lineal o logística por partes. Incluye un componente estacional anual modelado usando series de Fourier y un componente estacional semanal modelado usando variables ficticias.

Para obtener más información, consulte Prophet: previsión a gran escala.

Hiperparámetros de Prophet y series temporales relacionadas

Amazon Forecast utiliza los hiperparámetros de Prophet predeterminados. Prophet también admite series temporales relacionadas como características, proporcionadas a Amazon Forecast en el archivo CSV de serie temporal relacionada.