Cómo habilitar la supervisión de predictores

Puede habilitar la supervisión de predictores al crear el predictor o puede habilitarla para un predictor existente.

nota

La supervisión de predictores solo está disponible para AutoPredictors. Puede actualizar los predictores heredados existentes a AutoPredictor. Consulte Actualización a AutoPredictor.

Cómo habilitar la supervisión de un predictor para un nuevo predictor

Puede habilitar la supervisión de un predictor nuevo con la consola de AWS CLI, los SDK de AWS y la operación CreateAutoPredictor.

Console

Para habilitar la supervisión de predictores

1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola de Amazon Forecast en https://console.aws.amazon.com/forecast/.

2. En Grupos de conjuntos de datos, elija su grupo de conjuntos de datos.

3. En el panel de navegación, elija Predictores.

4. Elija Entrenar un nuevo predictor.

5. En la sección de Configuración del predictor, elija Habilitar supervisión.

6. Proporcione valores para los siguientes campos obligatorios:

   • Nombre: un nombre de predictor único.

   • Frecuencia de previsión: la granularidad de sus previsiones.

   • Horizonte de previsión: el número de pasos de tiempo que se preven.

7. Elija Iniciar para crear un predictor automático con la supervisión habilitada. Verá los resultados de la supervisión a medida que utilice el predictor para generar previsiones y, a continuación, importar más datos.

Python

Para habilitar la supervisión de un predictor nuevo con el SDK para Python (Boto3), utilice el método create_auto_predictor y dé un nombre de monitor en la MonitoringConfig.

El siguiente código crea un autopredictor que hace predicciones para 24 (ForecastHorizon) días (ForecastFrequency) en el futuro y and especifique MyPredictorMonitor como el MonitorName. Después de generar una previsión y, a continuación, importar más datos, podrá ver los resultados de la supervisión de predictores. Para obtener más información acerca de la recuperación de resultados, consulte Visualización de resultados de supervisión.

Para obtener más información acerca de los parámetros obligatorios y opcionales para crear un predictor, consulte CreateAutoPredictor.

import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
    PredictorName = 'predictor_name',
    ForecastHorizon = 24,
    ForecastFrequency = 'D',
    DataConfig = {
        "DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
    },
    MonitorConifg = {
        "MonitorName": "MyMonitorName"
    }
)

Cómo habilitar la supervisión de predictores para un predictor existente

Puede habilitar la supervisión de predictores para un predictor existente con la consola de AWS CLI y los SDK de AWS.

Console

Para habilitar la supervisión de predictores

1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola de Amazon Forecast en https://console.aws.amazon.com/forecast/.

2. En Grupos de conjuntos de datos, elija su grupo de conjuntos de datos.

3. En el panel de navegación, elija Predictores.

4. Elija su predictor.

5. Navegue hasta la pestaña Supervisión.

6. En la sección Detalles de supervisión, seleccione Iniciar supervisión

   Cuando el estado de supervisión es Activo, la supervisión predictora estará habilitada. Después de generar una previsión y, a continuación, importar más datos, podrá ver los resultados de la supervisión de predictores. Para obtener más información, consulte Visualización de resultados de supervisión

Python

Para habilitar la supervisión de predictores de un predictor existente con el SDK para Python (Boto3), utilice el método create_monitor. Especifique un nombre para la supervisión y para ResourceArn, especifique el nombre de recurso de Amazon (ARN) para el predictor que desea supervisar. Utilice el método describe_monitor y proporcione el ARN del monitor para obtener el estado del monitor. Después de generar una previsión y, a continuación, importar más datos, podrá ver los resultados de la supervisión de predictores. Para obtener más información, consulte Visualización de resultados de supervisión.

Para obtener más información acerca de los parámetros obligatorios y opcionales, consulte la CreateMonitor y la DescribeMonitor.

import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_monitor_response = forecast.create_monitor(
    MonitorName = 'monitor_name',
    ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)

monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']

describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
    MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])