Cómo funciona la agregación

Durante el entrenamiento, Amazon Forecast agrega cualquier dato que no se ajuste a la frecuencia de previsión que especifique. Por ejemplo, puede que tenga algunos datos diarios, pero que especifique una frecuencia de previsión semanal. Forecast ajusta los datos diarios en función de la semana a la que pertenecen. Luego, Forecast los combina en un solo registro para cada semana. Forecast determina a qué semana (o mes o día, etc.) pertenecen los datos en función de su relación con un límite de tiempo. Los límites de tiempo especifican el comienzo de una unidad de tiempo, como la hora en que comienza un día o el día en que comienza una semana.

Para las previsiones por hora y por minuto, o para límites de tiempo no especificados, Forecast utiliza un límite de tiempo predeterminado basado en la unidad de tiempo de la frecuencia. Para los autopredictores con frecuencias de prevención diarias, semanales, mensuales o anuales, puede especificar un límite de tiempo personalizado. Para obtener más información sobre los límites de tiempo, consulte Límites de tiempo.

Durante la agregación, el método de transformación predeterminado consiste en sumar los datos. Puede configurar la transformación al crear el predictor. Esto se hace en la sección Configuración de datos de entrada de la página Crear predictor de la consola de Forecast. O bien, puede establecer el método de transformación en el Transformations parámetro AttributeConfig de la operación CreateAutoPredictor.

En las tablas siguientes se muestra un ejemplo de agregación de una frecuencia de previsión horaria utilizando el límite de tiempo predeterminado: cada hora comienza al principio de la hora.

Pretransformación

Time	Datos	Al principio de la hora
2018-03-03 01:00:00	100	Sí
2018-03-03 02:20:00	50	No
2018-03-03 02:45:00	20	No
2018-03-03 04:00:00	120	Sí

Postransformación

Time	Datos	Notas
2018-03-03 01:00:00	100
2018-03-03 02:00:00	70	Suma de los valores entre 02:00:00 -02:59:59 (50 + 20)
2018-03-03 03:00:00	Vacío	No hay valores entre 03:00:00 -03:59:59
2018-03-03 04:00:00	120

En el siguiente gráfico se muestra cómo Forecast transforma los datos para adaptarse al límite de tiempo semanal predeterminado: