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Dominio METRICS
Utilice el dominio METRICS para realizar una previsión de las métricas, como, por ejemplo, ingresos, ventas y flujo de caja. Admite los tipos de conjunto de datos siguientes: Para cada tipo de conjunto de datos, incluimos los campos obligatorios y opcionales. Para obtener más información acerca de cómo asignar los campos a columnas en los datos de entrenamiento, consulte Dominios de conjunto de datos y tipos de conjunto de datos.
Temas
Tipo de conjuntos de datos de serie temporal de destino
Los siguientes campos son obligatorios:
-
metric_name(cadena) -
timestamp(marca temporal) -
metric_value(entero de punto flotante): este es el campotargetpara el que Amazon Forecast genera una previsión (por ejemplo, la cantidad de ingresos generados en un día concreto).
Idealmente, solo se deberían incluir estos campos obligatorios. El resto de los datos de serie temporal adicionales debería incluirse en un conjunto de datos de serie temporal relacionada.
Tipo de conjunto de datos de serie temporal relacionada
Los siguientes campos son obligatorios:
-
metric_name(cadena) -
timestamp(marca temporal)
Además de los campos obligatorios, los datos de entrenamiento pueden incluir otros campos. Para incluir otros campos en el conjunto de datos, proporcione los campos en un esquema al crear el conjunto de datos.
Tipo de conjunto de datos de metadatos de artículo
El campo siguiente es obligatorio:
-
metric_name(cadena)
El siguiente campo es opcional y puede ser útil para mejorar los resultados de las previsiones:
-
category(cadena)
Además de los campos obligatorios y opcionales sugeridos, los datos de entrenamiento pueden incluir otros campos. Para incluir otros campos en el conjunto de datos, proporcione los campos en un esquema al crear el conjunto de datos.
