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Cómo funciona Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector crea un modelo de aprendizaje automático personalizado para detectar posibles actividades fraudulentas en línea en su empresa. Para comenzar, conceda a su caso de uso empresarial. Según el caso de uso empresarial, Amazon Fraud Detector recomienda un tipo de modelo que utilizará para crear un modelo de detección de fraudes para ti. Además, también proporciona información sobre los elementos de datos que debe proporcionar como parte de los datos históricos de su empresa. Amazon Fraud Detector utiliza el conjunto de datos históricos para crear y entrenar automáticamente un modelo personalizado para usted.
El proceso de capacitación sobre modelos automatizados implica elegir un algoritmo de aprendizaje automático que detecte el fraude para su caso de uso empresarial específico, validar los datos que proporcionó y realizar manipulaciones de datos para mejorar el rendimiento del modelo. Tras entrenar el modelo, Amazon Fraud Detector genera las puntuaciones del modelo y otras métricas de rendimiento del modelo. Puede utilizar la puntuación y las métricas de rendimiento para evaluar el rendimiento del modelo. Si es necesario, puede añadir o eliminar elementos de datos del conjunto de datos que proporcionó para el entrenamiento y volver a entrenar el modelo para mejorar la puntuación del modelo.
Una vez creado, entrenado y activado el modelo, debe configurar la lógica de decisiones, también conocida como reglas, que indique al modelo cómo interpretar los datos generados por su empresa y asignar resultados para abordar la interpretación de cada actividad. Los resultados pueden representar acciones como la aprobación o revisión de la actividad, o pueden representar los niveles de riesgo de la actividad, como el riesgo alto, el riesgo medio y el riesgo bajo.
Un detector es un contenedor que contiene el modelo y las reglas asociadas. Deberá crear, probar e implementar el detector en su entorno de producción.
El detector instalado en su entorno de producción proporciona la capacidad de detección de fraudes a sus aplicaciones empresariales. Para realizar una evaluación del fraude, el modelo compara todos los datos entrantes de su actividad empresarial con los datos históricos de su empresa y utiliza sus sofisticados algoritmos de aprendizaje automático con las reglas que creó para analizar los resultados y asignarlos. Con Amazon Fraud Detector, puede evaluar los datos de una sola actividad empresarial en tiempo real o evaluar los datos de varias actividades empresariales fuera de línea.
Supongamos que tiene una empresa que tiene la transferencia de fondos en línea como una de sus actividades. Quieres usar Amazon Fraud Detector para detectar solicitudes fraudulentas de transferencia de fondos en tiempo real. Para empezar, primero tendrás que proporcionar a Amazon Fraud Detector los datos de las solicitudes de transferencia de fondos anteriores. Amazon Fraud Detector utiliza estos datos para crear y entrenar un modelo personalizado para detectar solicitudes fraudulentas de transferencias de fondos. A continuación, se crea un detector añadiendo el modelo y configurando las reglas para que el modelo interprete los datos. Un ejemplo de regla para la actividad de transferencia de fondos en línea puede ser si la solicitud de transferencia de fondos proviene dexyz@example.comdirección de correo electrónico, envíe la solicitud de revisión. En el entorno de producción de su empresa, cuando llega una solicitud de transferencia de fondos, el modelo analiza los datos incluidos en la solicitud y utiliza la regla para asignar el resultado. A continuación, puede realizar una acción en relación con la solicitud en función del resultado asignado.
Amazon Fraud Detector utiliza componentes como el conjunto de datos de formación, el modelo, el detector, las reglas y los resultados para proporcionar a su empresa una lógica de evaluación del fraude.
Para obtener información sobre el flujo de trabajo que utilizarás para detectar el fraude con Amazon Fraud Detector, consultaDetección de fraudes con Amazon Fraud Detector
