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Agregar trabajos en AWS Glue
Hay tres tipos de trabajos en AWS Glue: Spark, ETL de streaming y shell de Python.
Un trabajo de Spark se ejecuta en un entorno Apache Spark administrado por AWS Glue. Procesa los datos en lotes.
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Un trabajo ETL de streaming es similar a un trabajo de Spark, excepto que realiza ETL en las transmisiones de datos. Utiliza el marco Apache Spark Structured Streaming. Algunas características de trabajo de Spark no están disponibles para los trabajos ETL de streaming.
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Un trabajo de shell de Python ejecuta scripts de Python como un shell y soporta una versión de Python según la versión de AWS Glue que esté utilizando. Estos trabajos pueden utilizarse para programar y ejecutar tareas que no requieren un entorno de Apache Spark.
