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FindIncrementalMatches clase
Identifica registros coincidentes en el DynamicFrame
existente y progresivo, y crea un nuevo DynamicFrame
con un identificador exclusivo asignado a cada grupo de registros coincidentes.
Para importar:
from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches
Métodos
apply (existingFrame, incrementalFrame, transformId, transformation_ctx = «», info = «», stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = none, computeMatchConfidence Scores = 0)
Identifica registros coincidentes en el DynamicFrame
de entrada y crea un nuevo DynamicFrame
con un identificador exclusivo asignado a cada grupo de registros coincidentes.
existingFrame
— El existente y el preemparejadoDynamicFrame
para aplicar la FindIncrementalMatches transformación. Obligatorio.incrementalFrame
— El incrementalDynamicFrame
para aplicar la FindIncrementalMatches transformación para que coincida con elexistingFrame
. Obligatorio.transformId
— El ID único asociado a la FindIncrementalMatches transformación para aplicarlo a los registros delDynamicFrames
. Obligatorio.transformation_ctx
: cadena única que se utiliza para identificar la información del estadísticas/estado. Opcional.info
: cadena que está asociada a errores en la transformación. Opcional.stageThreshold
: número máximo de errores que se pueden producir en la transformación antes de que se determine que es errónea. Opcional. El rol predeterminado es cero.totalThreshold
: número máximo de errores que se pueden producir en total antes de que se determine que el proceso es erróneo. Opcional. El rol predeterminado es cero.enforcedMatches
: elDynamicFrame
utilizado para imponer coincidencias. Opcional. El valor predeterminado es None (Ninguno).computeMatchConfidenceScores
: valor booleano que indica si debe calcularse una puntuación de confianza para cada grupo de registros coincidentes. Opcional. El valor predeterminado es false.
Devuelve un nuevo DynamicFrame
con un identificador exclusivo asignado a cada grupo de registros coincidentes.