Clase FindMatches

Identifica registros coincidentes en el DynamicFrame de entrada y crea un nuevo DynamicFrame con un identificador exclusivo asignado a cada grupo de registros coincidentes.

Para importar:

from awsglueml.transforms import FindMatches

Métodos

• Aplicar

apply(frame, transformId, transformation_ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = none, computeMatchConfidenceScores = 0)

Identifica registros coincidentes en el DynamicFrame de entrada y crea un nuevo DynamicFrame con un identificador exclusivo asignado a cada grupo de registros coincidentes.

• frame: el DynamicFrame para aplicar la transformación FindMatches. Obligatorio.

• transformId: el ID único asociado a la transformación FindMatches para aplicarlo a los registros del DynamicFrame. Obligatorio.

• transformation_ctx: cadena única que se utiliza para identificar la información del estadísticas/estado. Opcional.

• info: cadena que está asociada a errores en la transformación. Opcional.

• stageThreshold: número máximo de errores que se pueden producir en la transformación antes de que se determine que es errónea. Opcional. El rol predeterminado es cero.

• totalThreshold: número máximo de errores que se pueden producir en total antes de que se determine que el proceso es erróneo. Opcional. El rol predeterminado es cero.

• enforcedMatches: el DynamicFrame utilizado para imponer coincidencias. Opcional. El valor predeterminado es None (Ninguno).

• computeMatchConfidenceScores: valor booleano que indica si debe calcularse una puntuación de confianza para cada grupo de registros coincidentes. Opcional. El valor predeterminado es false.

Devuelve un nuevo DynamicFrame con un identificador exclusivo asignado a cada grupo de registros coincidentes.