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Lectura desde entidades de Google Ads

Modo de enfoque
Lectura desde entidades de Google Ads - AWS Glue

Requisitos previos

  • Un objeto de Google Ads desde el cual le gustaría leer. Consulte la tabla de entidades compatibles que aparece a continuación para comprobar las entidades disponibles.

Entidades compatibles

Ejemplo

googleAds_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="googleads", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "campaign-3467***", "API_VERSION": "v16" }

Detalles de la entidad y el campo de Google Ads

Consultas de partición

Puede proporcionar las opciones adicionales de Spark PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND y NUM_PARTITIONS si quiere usar la simultaneidad en Spark. Con estos parámetros, la consulta original se dividiría en un número NUM_PARTITIONS de subconsultas que las tareas de Spark pueden ejecutar simultáneamente.

  • PARTITION_FIELD: el nombre del campo que se usará para particionar la consulta.

  • LOWER_BOUND: un valor de límite inferior inclusivo del campo de partición elegido.

    Para la fecha, aceptamos el formato de fecha de Spark que se usa en las consultas de Spark SQL. Ejemplos de valores válidos: "2024-02-06".

  • UPPER_BOUND: un valor límite superior exclusivo del campo de partición elegido.

  • NUM_PARTITIONS: el número de particiones.

Los detalles de compatibilidad del campo de partición por entidad se capturaron en la siguiente tabla.

Ejemplo

googleads_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="googleads", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "campaign-3467***", "API_VERSION": "v16", "PARTITION_FIELD": "date" "LOWER_BOUND": "2024-01-01" "UPPER_BOUND": "2024-06-05" "NUM_PARTITIONS": "10" } )
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