Uso del marco de Apache Iceberg en los destinos de datos
Uso del marco de Apache Iceberg en los destinos de datos del Catálogo de datos
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En el menú Destino, seleccione Catálogo de datos de AWS Glue Studio.
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En la pestaña Propiedades del origen de datos, elija una base de datos y una tabla.
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AWS Glue Studio muestra el tipo de formato como Apache Iceberg y la dirección URL de Amazon S3.
Uso del marco de Apache Iceberg en los destinos de datos de Amazon S3
Ingrese valores o seleccione una de las opciones disponibles para configurar el formato Apache Iceberg.
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Formato: elija Apache Iceberg en el menú desplegable.
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Ubicación de destino de Amazon S3: para elegir la ubicación de destino de Amazon S3, haga clic en Examinar S3.
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Opciones de actualización del Catálogo de datos: cree una tabla en el Catálogo de datos y en las ejecuciones posteriores, mantenga el esquema existente y agregue nuevas particiones. Debe estar seleccionado para continuar. Para escribir una nueva tabla Iceberg con AWS Glue requiere que Data Catalog esté configurado como catálogo para la tabla de Iceberg. Para actualizar una tabla de Iceberg existente que se haya registrado en Data Catalog, elija Data Catalog como destino.
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Base de datos: elija la base de datos de Data Catalog.
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Table name: escriba un nombre único para la tabla. Los nombres de las tablas de Apache Iceberg deben estar en minúsculas. Utilice guiones bajos si es necesario, ya que no se permiten espacios. Por ejemplo, “data_lake_format_tables”.
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Uso del marco de Apache Iceberg en los orígenes de datos de Amazon S3
Uso del marco de Apache Iceberg en los orígenes de datos del Catálogo de datos
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En el menú Origen, seleccione Catálogo de datos de AWS Glue Studio.
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En la pestaña Propiedades del origen de datos, elija una base de datos y una tabla.
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AWS Glue Studio muestra el tipo de formato como Apache Iceberg y la dirección URL de Amazon S3.
Uso del marco de Apache Iceberg en los orígenes de datos de Amazon S3
Apache Iceberg no está disponible como opción de datos para los nodos de origen de Amazon S3 en AWS Glue Studio.
