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Tienda de modelos de detección de objetos DLR
El almacén de modelos de detección de objetos del DLR es un componente del modelo de aprendizaje automático que contiene modelos YOLOv3 previamente entrenados como artefactos de Greengrass. Los modelos de muestra utilizados en este componente se obtienen del GluonCV Model Zoo y se compilan con Neo Deep Learning Runtime
El componente de inferencia de detección de objetos del DLR utiliza este componente como una dependencia de la fuente del modelo. Para utilizar un modelo DLR personalizado, cree una versión personalizada de este componente del modelo e incluya el modelo personalizado como un artefacto componente. Puede utilizar la receta de este componente como plantilla para crear componentes de modelo personalizados.
nota
El nombre del componente de tienda de modelos de detección de objetos del DLR varía en función de su versión. El nombre del componente para la versión 2.1.x y las versiones posteriores es. variant.DLR.ObjectDetection.ModelStore El nombre del componente de la versión 2.0.x es. variant.ObjectDetection.ModelStore
Temas
Versiones
Este componente tiene las siguientes versiones:
-
2.1.x
-
2.0.x
Tipo
Este componente es un componente genérico () aws.greengrass.generic. El núcleo de Greengrass ejecuta los scripts del ciclo de vida del componente.
Para obtener más información, consulte Tipos de componentes.
Sistema operativo
Este componente se puede instalar en los dispositivos principales que ejecutan los siguientes sistemas operativos:
Linux
Windows
Requisitos
Este componente tiene los siguientes requisitos:
-
En los dispositivos principales de Greengrass que ejecutan Amazon Linux 2 o Ubuntu 18.04, se instala en el dispositivo la versión 2.27 o posterior de la Biblioteca C GNU
(glibc). -
En los dispositivos ARMv7L, como Raspberry Pi, las dependencias para OpenCV-Python están instaladas en el dispositivo. Ejecute el siguiente comando para instalar las dependencias.
sudo apt-get install libopenjp2-7 libilmbase23 libopenexr-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgtk-3-0 libwebp-dev -
Los dispositivos Raspberry Pi que ejecutan el sistema operativo Bullseye de Raspberry Pi deben cumplir los siguientes requisitos:
-
NumPy 1.22.4 o una versión posterior instalada en el dispositivo. Raspberry Pi OS Bullseye incluye una versión anterior de NumPy, por lo que puede ejecutar el siguiente comando para actualizar NumPy el dispositivo.
pip3 install --upgrade numpy -
La pila de cámaras antigua habilitada en el dispositivo. El Raspberry Pi OS Bullseye incluye una nueva pila de cámaras que está habilitada de forma predeterminada y no es compatible, por lo que debes activar la pila de cámaras antigua.
Para activar la pila de cámaras antigua
-
Ejecute el siguiente comando para abrir la herramienta de configuración de Raspberry Pi.
sudo raspi-config -
Seleccione Opciones de interfaz.
-
Seleccione Cámara antigua para activar la pila de cámaras antiguas.
-
Reinicie el Raspberry Pi.
-
-
Dependencias
Al implementar un componente, AWS IoT Greengrass también despliega versiones compatibles de sus dependencias. Esto significa que debe cumplir los requisitos del componente y de todas sus dependencias para poder implementarlo correctamente. En esta sección se enumeran las dependencias de las versiones publicadas de este componente y las restricciones de las versiones semánticas que definen las versiones de los componentes para cada dependencia. También puede ver las dependencias de cada versión del componente en la consola.AWS IoT Greengrass
Configuración
Este componente no tiene ningún parámetro de configuración.
Archivo de registro local
Este componente no genera registros.
Registros de cambios
En la siguiente tabla se describen los cambios en cada versión del componente.
|
Versión |
Cambios |
|---|---|
|
2.1.14 |
Versión actualizada para la versión 2.12.5 de Greengrass nucleus. |
|
2.1.13 |
Versión actualizada para el lanzamiento de la versión 2.12.0 de Greengrass nucleus. |
|
2.1.12 |
Versión actualizada para el lanzamiento de la versión 2.11.0 de Greengrass nucleus. |
|
2.1.11 |
Versión actualizada para el lanzamiento de la versión 2.10.0 de Greengrass nucleus. |
|
2.1.10 |
Versión actualizada para la versión 2.9.0 de Greengrass Nucleus. |
|
2.1.9 |
Versión actualizada para el lanzamiento de la versión 2.8.0 del núcleo de Greengrass. |
|
2.1.8 |
Versión actualizada para el lanzamiento de la versión 2.7.0 de Greengrass nucleus. |
|
2.1.7 |
Versión actualizada para la versión 2.6.0 de Greengrass Nucleus. |
|
2.1.6 |
Añade un modelo de CPU para solucionar un problema en los dispositivos Armv8 (AArch64). |
|
2.1.5 |
|
|
2.1.4 |
Versión actualizada para la versión 2.4.0 de Greengrass Nucleus. |
|
2.1.3 |
Versión actualizada para el lanzamiento de la versión 2.3.0 de Greengrass nucleus. |
|
2.1.2 |
Versión actualizada para el lanzamiento de la versión 2.2.0 de Greengrass nucleus. |
|
2.1.1 |
|
|
2.0.4 |
Versión inicial. |
