Transformación de los datos de salud

AWS HealthLake Data Transformation Agent es un servicio totalmente gestionado que convierte los datos sanitarios antiguos en el estándar R4 de Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). Acepta dos formatos de origen: C-CDA la arquitectura consolidada de documentos clínicos, el formato XML estándar para los documentos clínicos, como los resúmenes de alta y los planes de cuidados, y CSV. Además, genera recursos R4 para el FHIR que las aplicaciones pueden consultar a través de las API estándar del FHIR. No se necesitan conocimientos especializados del FHIR: el agente de IA para la transformación de datos crea y edita la lógica de conversión a partir de una descripción de lo que se necesita.

El agente de transformación de datos es una capacidad interna. AWS HealthLake Los casos de uso comunes incluyen:

• Migre archivos clínicos antiguos: convierta años de C-CDA documentos o exportaciones de CSV en recursos del FHIR R4 consultables.

• Incorpore una nueva fuente de datos: un ISV o un equipo de plataformas pueden gestionar una conversión para un nuevo cliente o feed en cuestión de días en lugar de meses.

• Cree un registro longitudinal: agregue datos de varias fuentes en un almacén de HealthLake datos, donde los análisis intermedios y la IA los consumen.

importante

El agente de transformación de datos está disponible como una función de vista previa y está sujeto a cambios. Las API, las funciones y la documentación que se describen en esta guía pueden modificarse antes de que estén disponibles para el público en general.

Aviso importante

Data Transformation Agent convierte el formato de los datos de atención médica; no sustituye el consejo, el diagnóstico o el tratamiento de un médico profesional, y no pretende curar, tratar, mitigar, prevenir o diagnosticar ninguna enfermedad o afección de salud. Usted es responsable de validar los datos convertidos y de instituir una revisión humana como parte de cualquier uso de Data Transformation Agent, incluso en asociación con cualquier producto de terceros destinado a fundamentar la toma de decisiones clínicas. Los datos convertidos solo deben utilizarse en la atención de pacientes o en situaciones clínicas después de ser revisados por profesionales médicos capacitados que apliquen un criterio médico sólido.

Como parte de esta función, AWS se incluye el agente Data Transformation AI, un LLM-powered agente diseñado para ayudarle a configurar de forma rápida y sencilla los perfiles de transformación de datos predeterminados según la lógica y los requisitos de su empresa, simplemente realizando solicitudes conversacionales. Estas solicitudes no deben incluir información de identificación personal, confidencial o delicada, y el agente solo tiene acceso a la solicitud de configuración, no a los datos subyacentes (ni a los datos de origen ni a los datos convertidos). AWS prevé que estas solicitudes se limitarán a administrar y configurar el perfil (el AWS recurso).

Características del agente de transformación de datos

El agente de transformación de datos ofrece las siguientes funciones.

Healthcare-aware agente de IA de transformación de datos

El agente de transformación de datos está diseñado específicamente para datos clínicos. Asigna las secciones de los C-CDA documentos a los recursos correctos del FHIR (por ejemplo, una sección de «Problemas» para acondicionar los recursos) y asigna los OID (identificadores de objetos) heredados a los URI del FHIR. Describa un cambio en el lenguaje natural y el agente de IA actualizará las asignaciones y la lógica de conversión subyacentes mediante plantillas de Velocity y una configuración de mapeo de YAML para CSV, C-CDA y presentará el cambio para su revisión antes de aplicarlo. El agente acepta como entrada instrucciones en lenguaje natural, datos de muestra, documentación del esquema y errores de validación del FHIR, y admite el perfeccionamiento iterativo. La lógica de conversión también se puede editar directamente.

Perfiles versionados y reutilizables

La lógica de conversión reside en los perfiles de transformación que se crean una vez y se reutilizan en todos los almacenes de datos y trabajos de la cuenta. Cada versión publicada es una instantánea inmutable, por lo que puedes comparar versiones, volver a cualquier versión anterior y seguir editando un borrador mientras las tareas de transformación se ejecutan con respecto a la última versión publicada.

Perfiles de inicio y base

Comience con un perfil de trabajo en lugar de uno en blanco. C-CDAEn efecto, el perfil de AWS inicio es un perfil prediseñado que proporciona asignaciones comunes de secciones a recursos listas para usar. En el caso de CSV, el agente de IA genera un perfil base adaptado a su esquema a partir de archivos CSV de muestra en Amazon S3. Úselo tal cual, personalícelo con el agente de IA o clónelo como base para un nuevo perfil.

Real-time y conversión masiva

Convierta un único documento en tiempo real para probarlo y usarlo de forma interactiva, o ejecute trabajos masivos a través de Amazon S3. No hay una infraestructura que administrar, y las entradas mal formateadas se omiten y registran para refinarlas sin perder el lote.

Destinos de salida flexibles

Escriba los recursos del FHIR convertidos en una ubicación independiente de Amazon S3 o conviértalos e ingiera directamente en un HealthLake almacén de datos de AWS en un solo paso para que los análisis posteriores, la IA y la búsqueda de recursos puedan consumir los datos.

Informes de validación y calidad

Valide C-CDA los archivos fuente, las asignaciones y los resultados del FHIR para poder detectar los errores de forma temprana y confirmar la calidad de la conversión.

Detección de desviaciones

Habilite un informe de deriva que muestre los elementos de origen que no se capturaron en la salida transformada para poder encontrar y cerrar las brechas en el mapeo.

Procedencia y registro de auditoría

Cuando está activado, Data Transformation Agent genera un recurso de procedencia Core-conformant FHIR de EE. UU. para cada conversión, rastreando cada recurso de salida hasta su archivo y ubicación de origen.

Acceda desde la consola, el SDK y su IDE

Utilice la consola de administración de AWS para un flujo de trabajo visual, la CLI y los SDK de AWS para la automatización o el Model Context Protocol (MCP) para crear perfiles, ejecutar conversiones y depurar errores de un MCP-compatible IDE como Kiro o Cursor. CI/CD Todas las interfaces comparten la misma superficie de API.

Acceso al agente de transformación de datos

Puede acceder al agente de transformación de datos mediante los Consola de administración de AWS AWS Command Line Interface AWS SDK y el Model Context Protocol (MCP).

Consola de administración de AWS

Una interfaz web para crear perfiles, ejecutar trabajos de transformación y revisar los resultados.

AWS CLI y AWS SDK

Acceso programático a las API de los agentes de IA de transformación de datos: las AWS CLI para la automatización de la línea de comandos y el shell, y los AWS SDK para el código de la aplicación y. CI/CD Ambos incluyen la misma API REST subyacente. (La operación de conversión sincrónica y en tiempo real solo está disponible a través de la API REST).

MCP (Protocolo de contexto modelo)

Todas las API de los agentes de IA de transformación de datos están disponibles como herramientas de MCP a través del servidor AWS MCP, de modo que los agentes de IA, como Kiro y Cursor, pueden crear perfiles, ejecutar conversiones y depurar errores.

Cumplimiento con para la HIPAA y seguridad de la información

El agente de transformación de datos se ofrece como parte de un servicio AWS HealthLake que cumple con los requisitos de la HIPAA. Para obtener más información sobre AWS, el. U.S La Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Médicos de 1996 (HIPAA) y el uso de AWS servicios para procesar, almacenar y transmitir información de salud protegida (PHI), consulte la descripción general de la HIPAA.

Las conexiones al agente de transformación de datos que contiene la PHI deben estar cifradas. De forma predeterminada, todas las conexiones utilizan HTTPS a través de TLS. También puede conectarse a través de un punto final de VPC de interfaz alimentado por AWS PrivateLink, mediante el AWS HealthLake servicio de puntos de enlace de VPC () de interfaz.AWS PrivateLink El contenido del perfil y los resultados de los trabajos se cifran en reposo mediante una AWS KMS clave gestionada por el cliente o una clave propia. AWS Consulte Configurar permisos para realizar trabajos de transformación de datos para obtener información sobre el cifrado y el control de acceso.

Precios

El agente de IA de transformación de datos está disponible en versión preliminar. Póngase en contacto con su equipo de AWS cuentas para que podamos confirmar que la producción está lista para su caso de uso. Los precios se anunciarán cuando la capacidad esté disponible para el público en general. Todos los datos transformados que se HealthLake ingieran estarán sujetos a un AWS HealthLake precio.

Cómo comenzar

Si es la primera vez que utiliza Data Transformation Agent, le recomendamos que lea las siguientes secciones en orden:

1. Cómo funciona el agente de transformación de datos: Los objetos principales (perfil de transformación, trabajo de transformación, agente de IA) y cómo se relacionan.

2. Configuración: El acceso a la cuenta y los permisos que necesita.

3. Cómo empezar con Cómo empezar con el SDK y AWS CLICómo empezar con MCP, oIntroducción a la consola de : un recorrido completo en la interfaz que prefieras.