Automatización del flujo de trabajo

AWS IoT Analytics proporciona un análisis de datos avanzado para AWS IoT. Puede recopilar automáticamente datos de IoT, procesarlos, almacenarlos y analizarlos con las herramientas de aprendizaje automático y de análisis de datos. Puede ejecutar contenedores que alojen su propio código de análisis personalizado o cuaderno de Jupyter, o utilizar contenedores de código personalizado de terceros para no tener que volver a crear las herramientas de análisis existentes. Puede usar las siguientes capacidades para tomar datos de entrada de un almacén de datos e incluirlos en un flujo de trabajo automatizado:

Crear contenido del conjunto de datos de forma periódica.

Programar la creación automática del contenido del conjunto de datos especificando un desencadenador al llamar a CreateDataset (triggers:schedule:expression). Los datos que tiene en un almacén de datos se utilizan para crear el contenido del conjunto de datos. Seleccione los campos que desee mediante una consulta SQL (actions:queryAction:sqlQuery).

Defina un intervalo de tiempo continuo y no solapado que garantice que el contenido nuevo del conjunto de datos solo incluya los datos que hayan llegado desde la última vez. Utilice los campos actions:queryAction:filters:deltaTime y :offsetSeconds para especificar el intervalo de tiempo delta. A continuación, especifique un desencadenador para crear el contenedor del conjunto de datos cuando transcurra el intervalo de tiempo. Consulte Ejemplo 6. Creación de un conjunto de datos SQL con una ventana diferencial (CLI).

Crear el contenido del conjunto de datos tras la finalización de otro conjunto de datos

Active la creación de nuevo contenido del conjunto de datos una vez completada la creación de contenido del otro conjunto datos triggers:dataset:name.

Ejecutar automáticamente las aplicaciones de análisis.

Cree contenedores para sus propias aplicaciones de análisis de datos personalizadas y actívelos para que se ejecuten cuando se cree contenido de otro conjunto de datos. De esta forma, puede incluir en la aplicación datos desde el contenido de un conjunto de datos que se crea de forma periódica. Puede tomar medidas automáticamente en los resultados de su análisis desde la aplicación. (actions:containerAction)

Crear el contenido del conjunto de datos tras la finalización de otro conjunto de datos

Active la creación de nuevo contenido del conjunto de datos una vez completada la creación de contenido del otro conjunto datos triggers:dataset:name.

Ejecutar automáticamente las aplicaciones de análisis.

Cree contenedores para sus propias aplicaciones de análisis de datos personalizadas y actívelos para que se ejecuten cuando se cree contenido de otro conjunto de datos. De esta forma, puede incluir en la aplicación datos desde el contenido de un conjunto de datos que se crea de forma periódica. Puede tomar medidas automáticamente en los resultados de su análisis desde la aplicación. (actions:containerAction)