Explorando AWS IoT Analytics datos - AWS IoT Analytics
Amazon S3AWS IoT EventsQuickSightCuaderno de Jupyter

Aviso de fin del soporte: el 15 de diciembre de 2025 AWS finalizará el soporte para AWS IoT Analytics. Después del 15 de diciembre de 2025, ya no podrás acceder a la AWS IoT Analytics consola ni a AWS IoT Analytics los recursos. Para obtener más información, consulta AWS IoT Analytics el fin del soporte.

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Explorando AWS IoT Analytics datos

Dispone de varias opciones para almacenar, analizar y visualizar sus datos. AWS IoT Analytics

Amazon S3

Puede enviar contenido de un conjunto de datos a un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), lo que permite la integración con los lagos de datos existentes o el acceso desde aplicaciones internas y herramientas de visualización. Vea el campo contentDeliveryRules::destination::s3DestinationConfiguration en CreateDataset.

AWS IoT Events

Puede enviar el contenido del conjunto de datos como entrada a AWS IoT Events un servicio que le permite monitorear los dispositivos o procesos para detectar fallas o cambios en el funcionamiento y activar acciones adicionales cuando se producen dichos eventos.

Para ello, cree un conjunto de datos utilizando CreateDatasety especifique una AWS IoT Events entrada en el campocontentDeliveryRules :: destination :: iotEventsDestinationConfiguration :: inputName. También debes especificar el roleArn rol que otorgue AWS IoT Analytics permiso para ejecutar «iotevents:BatchPutMessage». Siempre que se cree el contenido del conjunto de datos, AWS IoT Analytics enviará cada entrada de contenido del conjunto de datos como un mensaje a la entrada especificada AWS IoT Events . Por ejemplo, si su conjunto de datos contiene:

"what","who","dt"
"overflow","sensor01","2019-09-16 09:04:00.000"
"overflow","sensor02","2019-09-16 09:07:00.000"
"underflow","sensor01","2019-09-16 11:09:00.000"
...

luego AWS IoT Analytics enviará mensajes que contengan campos como estos:

{ "what": "overflow", "who": "sensor01", "dt": "2019-09-16 09:04:00.000" }
{ "what": "overflow", "who": "sensor02", "dt": "2019-09-16 09:07:00.000" }

y querrá crear una AWS IoT Events entrada que reconozca los campos que le interesan (uno o máswhat,who,dt) y crear un modelo de AWS IoT Events detector que utilice estos campos de entrada en eventos para activar acciones o establecer variables internas.

QuickSight

AWS IoT Analytics proporciona una integración directa con QuickSight. QuickSight es un servicio rápido de análisis empresarial que puede utilizar para crear visualizaciones, realizar análisis ad hoc y obtener rápidamente información empresarial a partir de sus datos. QuickSight permite a las organizaciones ampliarse hasta llegar a cientos de miles de usuarios y ofrece un rendimiento con capacidad de respuesta mediante el uso de un potente motor en memoria (SPICE). QuickSight está disponible en estas regiones.

Cuaderno de Jupyter

AWS IoT Analytics Jupyter Notebook también puede consumir directamente los conjuntos de datos para realizar análisis avanzados y exploración de datos. El cuaderno de Jupyter es una solución de código abierto. Puede descargarla e instalarla desde http://jupyter.org/install.html. También está disponible una integración adicional con SageMaker AI, una solución de portátil alojada en Amazon.