Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Mejores prácticas de modelado de datos: recomendaciones para diseñar modelos de datos
Un modelado de datos eficaz es crucial para optimizar el rendimiento y minimizar los costes cuando se trabaja con Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra). En este tema se tratan las consideraciones y recomendaciones clave para diseñar modelos de datos que se adapten a los patrones de acceso a los datos de su aplicación.
Diseño de clave de partición: la clave de partición desempeña un papel fundamental a la hora de determinar cómo se distribuyen los datos entre las particiones de Amazon Keyspaces. La elección de una clave de partición adecuada puede afectar considerablemente al rendimiento de las consultas y a los costes de procesamiento. En esta sección se analizan las estrategias para diseñar claves de partición que promuevan una distribución uniforme de la actividad de lectura y escritura entre las particiones.
Consideraciones clave:
Distribución uniforme de la actividad: procure lograr una actividad de lectura y escritura uniforme en todas las particiones para minimizar los costos de rendimiento y aprovechar la capacidad de ráfaga de manera eficaz.
Patrones de acceso: alinee el diseño de la clave de partición con los patrones de acceso a los datos principales de la aplicación.
Tamaño de la partición: evite crear particiones que crezcan demasiado, ya que esto puede afectar al rendimiento y aumentar los costos.
Para visualizar y diseñar modelos de datos con mayor facilidad, puede utilizar No SQL Workbench.
