Ejemplo: Detección de anomalías de datos y obtención de una explicación (función RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION) - Guía para desarrolladores de Amazon Kinesis Data Analytics

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Ejemplo: Detección de anomalías de datos y obtención de una explicación (función RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION)

Amazon Kinesis Data Analytics proporciona laRANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION, que asigna una puntuación de anomalías a cada registro en función de los valores de las columnas numéricas. La función también ofrece una explicación de la anomalía. Para obtener más información, consulteRANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATIONen laReferencia SQL de Amazon Kinesis Data Analytics.

En este ejercicio, escribirá el código de una aplicación para obtener las puntuaciones de anomalías para los registros del origen de streaming de la aplicación. También obtendrá una explicación para cada anomalía.

Primer paso

Paso 1: Prepare los datos.