Para proyectos nuevos, le recomendamos que utilice el nuevo servicio gestionado para Apache Flink Studio en lugar de aplicaciones de Kinesis Data Analytics para SQL. El servicio gestionado para Apache Flink Studio combina la facilidad de uso con capacidades analíticas avanzadas, lo que le permite crear aplicaciones sofisticadas de procesamiento de flujos en cuestión de minutos.
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Paso 4: Verificar la salida
Después de configurar la salida de la aplicación en Paso 3: Configurar la salida de la aplicación, utilice los siguientes comandos de la AWS CLI para leer los registros de la secuencia de destino que escribe la aplicación:
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Ejecute el comando
get-shard-iterator
para obtener un puntero a los datos en la secuencia de salida.aws kinesis get-shard-iterator \ --shard-id shardId-000000000000 \ --shard-iterator-type TRIM_HORIZON \ --stream-name OutputStreamTestingAnomalyScores \ --region us-east-1 \ --profile adminuser
Puede obtener una respuesta con un valor iterador de fragmento, tal y como se muestra en el ejemplo siguiente respuesta:
{ "ShardIterator": "
shard-iterator-value
" }Copie el valor de iterador de fragmento.
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Ejecute el comando AWS CLI del
get-records
.aws kinesis get-records \ --shard-iterator
shared-iterator-value
\ --region us-east-1 \ --profile adminuserEl comando devuelve una página de registros y otro iterador de fragmento que puede utilizar en el comando
get-records
posterior para recuperar el siguiente conjunto de registros.