Para proyectos nuevos, le recomendamos que utilice el nuevo servicio gestionado para Apache Flink Studio en lugar de aplicaciones de Kinesis Data Analytics para SQL. El servicio gestionado para Apache Flink Studio combina la facilidad de uso con capacidades analíticas avanzadas, lo que le permite crear aplicaciones sofisticadas de procesamiento de flujos en cuestión de minutos.
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Ejemplos: Transformación de datos
Hay ocasiones en que el código de la aplicación debe realizar un procesamiento previo de los registros de entrada antes de que se realice ningún análisis en Amazon Kinesis Data Analytics. Esto puede ocurrir por varias razones, como, por ejemplo, que los registros no cumplan con los formatos de registro admitidos, lo que puede derivar en columnas sin normalizar en las secuencias de entrada en la aplicación.
Esta sección proporciona ejemplos de cómo utilizar las funciones de cadena disponibles para normalizar los datos, cómo extraer información necesaria a partir de columnas de cadena, y así sucesivamente. La sección también menciona funciones de fecha y hora que podrían resultarle de utilidad.
Procesamiento de secuencias con Lambda
Para obtener información sobre el preprocesamiento de transmisiones con AWS Lambda, consulteProcesamiento previo de registros con una función de Lambda.
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