Participación de los usuarios y aplicaciones de geomarketing - Amazon Location Service

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Participación de los usuarios y aplicaciones de geomarketing

La siguiente es una ilustración de la arquitectura de una aplicación de geomarketing y participación de los usuarios que utiliza Amazon Location:

Con esta arquitectura, puede:

  • Iniciar eventos en función de la proximidad de un objetivo para poder enviar ofertas a los clientes cercanos o atraer a quienes abandonaron su establecimiento recientemente (lo que se denomina geotargeting).

  • Visualice las ubicaciones de los dispositivos de los clientes en un mapa para monitorear las tendencias a lo largo del tiempo.

  • Almacene las ubicaciones de los dispositivos de los clientes para que pueda analizarlas a lo largo del tiempo.

  • Analizar el historial de ubicaciones para identificar tendencias y oportunidades de optimización.

Nube de AWS architecture diagram showing location-based services and data flow across multiple steps.

La siguiente es una descripción general de los pasos necesarios para crear una aplicación de geomarketing y participación de los usuarios:

  1. Cree sus geocercas en las colecciones de geocercas y vincule los rastreadores a ellas. Para obtener más información, consulte Geocercar un área de interés mediante Amazon Location.

  2. Configura Amazon EventBridge para que envíe una notificación a los clientes que entren o salgan de un área de interés geovallada. Para obtener más información, consulte Cómo reaccionar a los eventos de Amazon Location Service con Amazon EventBridge.

  3. Muestre las ubicaciones y geocercas de los clientes en un mapa. Para obtener más información, consulte Uso de mapas.

  4. Guarde los datos de ubicación en un almacenamiento a largo plazo para su posterior análisis.

  5. Una vez que hayas creado tu aplicación, podrás utilizar Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail gestionar tu aplicación. Para obtener más información, consulte Supervisa Amazon Location Service con Amazon CloudWatch y Registre y supervise con AWS CloudTrail.