Eliminación de un conjuntos de datos

Puede eliminar un conjunto de datos desde un proyecto usando la consola o mediante la operación. DeleteDataset Las imágenes a las que hace referencia un conjunto de datos no se eliminan. Si elimina el conjunto de datos de prueba de un proyecto que tiene un conjunto de datos de entrenamiento y otro de prueba, el proyecto vuelve a ser un proyecto de conjunto de datos único; el conjunto de datos restante se divide durante el entrenamiento para crear un conjunto de datos de entrenamiento y prueba. Si elimina el conjunto de datos de entrenamiento, no puede entrenar un proyecto hasta que cree un nuevo conjunto de datos de entrenamiento.

Eliminación de un conjunto de datos (consola)

Para eliminar un conjunto de datos, siga el procedimiento que se indica a continuación. Si elimina todos los conjuntos de datos de un proyecto, aparecerá la página Crear conjunto de datos.

Cómo eliminar un conjunto de datos (consola)

1. Abra la consola Amazon Lookout for Vision en https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

2. Elija Get started (Comenzar).

3. En el panel de navegación izquierdo, elija Proyectos.

4. En la página Proyectos, elija el proyecto que contiene el conjunto de datos que desee eliminar.

5. En el panel de navegación de la izquierda, elija Conjunto de datos.

6. Seleccione Acciones y a continuación el conjunto de datos que quiere eliminar.

7. En el cuadro de diálogo Eliminar, escriba eliminar para confirmar que desea eliminar el conjunto de datos.

8. Elija Eliminar conjunto de datos de entrenamiento o Eliminar conjunto de datos de prueba para eliminarlo.

Eliminación de un conjuntos de datos (SDK)

Utilice la operación DeleteDataset para eliminar un conjunto de datos.

Cómo eliminar un conjunto de datos (SDK)

1. Si aún no lo ha hecho, instale y configure la AWS CLI y los SDK de AWS. Para obtener más información, consulte Paso 4: Configura el AWS CLI y AWS SDKs.

2. Utilice el siguiente ejemplo para eliminar un modelo.

   CLI

   Cambie el valor de lo siguiente:

   • project-name al nombre del proyecto que incluye el modelo que desea eliminar.

   • dataset-type a uno train o a test otro, según el conjunto de datos que desee eliminar. Si tiene un proyecto de conjunto de datos único, especifique train eliminar el conjunto de datos.

   aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
     --dataset-type dataset type \
     --profile lookoutvision-access
   

   Python

   Este código se ha tomado del repositorio GitHub de ejemplos del SDK de documentación AWS. Consulte el ejemplo completo aquí.

       @staticmethod
       def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
           """
           Deletes a Lookout for Vision dataset
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                                you want to delete.
           :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                                want to delete.
           """
           try:
               logger.info(
                   "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name
               )
               lookoutvision_client.delete_dataset(
                   ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
               )
               logger.info("Dataset deleted.")
           except ClientError:
               logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
               raise
   
   

   Java V2

   Este código se ha tomado del repositorio GitHub de ejemplos del SDK de documentación AWS. Consulte el ejemplo completo aquí.

   /**
    * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
    *                    dataset.
    * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
    *                    test).
    * @return Nothing.
    */
   public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
           DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                           .projectName(projectName)
                           .datasetType(datasetType)
                           .build();
   
           lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
   }