Ya no actualizamos el servicio Amazon Machine Learning ni aceptamos nuevos usuarios para él. Esta documentación está disponible para los usuarios actuales, pero ya no la actualizamos. Para obtener más información, consulte [Qué es Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Creación y uso de fuentes de datos
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Puede utilizar fuentes de datos de Amazon ML para entrenar un modelo de ML, evaluarlo y generar predicciones en lote con él. Los objetos de las fuentes de datos contienen metadatos sobre los datos de entrada. Cuando crea una fuente de datos, Amazon ML lee los datos de entrada, calcula las estadísticas descriptivas sobre sus atributos y almacena las estadísticas, un esquema y otra información, como parte del objeto de origen de datos. Después de crear un origen de datos, puede utilizar las [estadísticas de datos de Amazon ML](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/creating_datasources.html#data-insights) para explorar las propiedades de los datos de entrada, y utilizar ese origen de datos para [entrenar un modelo de ML](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/training_models.html). 

**nota**  
En esta sección se presupone que se conocen los [conceptos de Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html).

**Topics**
+ [Compresión del formato de datos de Amazon ML](understanding-the-data-format-for-amazon-ml.md)
+ [Creación de un esquema de datos para Amazon ML](creating-a-data-schema-for-amazon-ml.md)
+ [División de datos](splitting-types.md)
+ [Análisis de datos](data-insights.md)
+ [Uso de Amazon S3 con Amazon ML](using-amazon-s3-with-amazon-ml.md)
+ [Creación de una fuente de datos de Amazon ML a partir de datos de Amazon Redshift](using-amazon-redshift-with-amazon-ml.md)
+ [Uso de datos de una base de datos de Amazon RDS para crear una fuente de datos de Amazon ML](using-amazon-rds-with-amazon-ml.md)