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Mejorar la precisión del modelo
Obtener un modelo de ML que coincida con sus necesidades suele implicar la iteración de este proceso de ML y la prueba de algunas variantes. Es posible que no obtenga un modelo muy predictivo en la primera iteración, o quizás desee mejorar el modelo para obtener predicciones aún mejores. Para mejorar el rendimiento, puede iterar por estos pasos:
Recopilar datos: aumente el número de ejemplos de entrenamiento.
Procesamiento de características: añada más variables y mejor de procesamiento de características.
Ajuste de parámetros del modelo: considere valores alternativos para los parámetros de entrenamiento que el algoritmo de aprendizaje utiliza.
