Recetas sugeridas - Amazon Machine Learning

Ya no actualizamos el servicio Amazon Machine Learning ni aceptamos nuevos usuarios para él. Esta documentación está disponible para los usuarios actuales, pero ya no la actualizamos. Para obtener más información, consulte Qué es Amazon Machine Learning.

Recetas sugeridas

Al crear una nueva fuente de datos en Amazon ML y al calcular las estadísticas de dicha fuente de datos, Amazon ML también creará una receta sugerida que puede utilizarse para crear un nuevo modelo de ML a partir de la fuente de datos. La fuente de datos sugerida se basa en los datos y el atributo de destino presente en los datos y proporciona un útil punto de partida para la creación y el ajuste de modelos de ML.

Para utilizar la receta sugerida en la consola de Amazon ML, elija Datasource (Origen de datos) o Datasource and ML model (Origen de datos y modelo de ML) en la lista desplegable Create new (Crear nuevo). Para los ajustes del modelo de ML, podrá elegir entre los ajustes Default (Predeterminado) o Custom Training y Evaluation (Entrenamiento y evaluación personalizados) en el paso ML Model Settings (Configuración de modelo de ML) del asistente Create ML Model (Crear modelo de ML). Si elige la opción Default, Amazon ML utilizará automáticamente la receta sugerida. Si elige la opción Custom, el editor de recetas en el siguiente paso mostrará la receta sugerida y podrá verificar o modificarla según sea necesario.

nota

Amazon ML le permite crear una fuente de datos y, a continuación, usarla inmediatamente para crear un modelo de ML, antes de que se complete el cálculo de estadísticas. En este caso, no podrá ver la receta sugerida en la opción Custom, pero podrá avanzar después de ese paso y hacer que Amazon ML utilice la receta predeterminada para la formación de modelos.

Para utilizar la receta sugerida con la API de Amazon ML, puede transferir una cadena vacía en los dos parámetros de la API Recipe y RecipeUri. No es posible recuperar la receta sugerida con la API de Amazon ML.