Etiquetado de sus objetos Amazon ML

Organice y administre sus objetos de Amazon Machine Learning (Amazon ML) asignándoles metadatos con etiquetas. Una etiqueta es un par clave-valor que define para un objeto.

Además de usar etiquetas para organizar y administrar sus objetos de Amazon ML, puede utilizarlas para clasificar en categorías y realizar un seguimiento de los costos de AWS. Cuando se aplican etiquetas a los objetos de AWS, incluidos los modelos de ML, el informe de asignación de costos de AWS incluye el uso y los costos agregados por etiquetas. Al aplicar etiquetas que representen categorías de negocio (por ejemplo, centros de costos, nombres de aplicación o propietarios), puede organizar los costos entre diferentes servicios. Para obtener más información, consulte Utilizar etiquetas de asignación de costos para informes de facturación personalizados en la Guía del usuario de AWS Billing.

Conceptos básicos de etiquetas

Utilice las etiquetas para categorizar los objetos y facilitar su administración. Por ejemplo, puede clasificar en categorías los objetos por finalidad, propietario o entorno. A continuación, podría definir un conjunto de etiquetas que le ayude a realizar un seguimiento de los modelos por propietario y aplicaciones asociadas. Estos son algunos ejemplos:

• Proyecto: nombre del proyecto

• Propietario: nombre

• Finalidad: predicciones de marketing

• Aplicación: nombre de aplicación

• Entorno: producción

Puede utilizar la consola de Amazon ML o la API para realizar las tareas siguientes:

• Añadir etiquetas a un objeto

• Ver las etiquetas de sus objetos

• Editar las etiquetas de sus objetos

• Eliminar etiquetas de un objeto

De forma predeterminada, las etiquetas aplicadas a un objeto Amazon ML se copian en los objetos creados utilizando ese objeto. Por ejemplo, si un origen de datos de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) tiene la etiqueta "Costo de marketing: campaña de marketing focalizada", un modelo creado con ese origen de datos también tendría la etiqueta "Costo de marketing: campaña de marketing focalizada", al igual que la evaluación del modelo. Esto le permite utilizar etiquetas para realizar un seguimiento de los objetos relacionados, como todos los objetos utilizados para una campaña de marketing. En caso de conflicto entre las fuentes de etiquetas, como un modelo con la etiqueta "Costo de marketing: campaña de marketing focalizada" y una fuente de datos con la etiqueta "Costo de marketing: campaña de marketing focalizada", Amazon ML aplica la etiqueta del modelo.

Restricciones de las etiquetas

Se aplican las siguientes restricciones a las etiquetas.

Restricciones básicas:

• El número máximo de etiquetas por objeto es 50.

• Las claves y los valores de las etiquetas distinguen entre mayúsculas y minúsculas.

• No se pueden cambiar ni editar etiquetas de un objeto eliminado.

Limitaciones de clave de etiqueta:

• Cada clave de etiqueta debe ser única. Si añade una etiqueta con una clave que ya está en uso, la nueva etiqueta sobrescribe el par clave-valor existente para ese objeto.

• No se puede iniciar una clave de etiqueta con aws: porque este prefijo está reservado para su uso con AWS. AWS crea etiquetas que comienzan con este prefijo en su nombre, pero no puede editarlas o eliminarlas.

• Las claves de etiqueta deben tener entre 1 y 128 caracteres Unicode de longitud.

• Las claves de etiquetas deben constar de los siguientes caracteres: letras Unicode, números, espacios en blanco y los siguientes caracteres especiales: _ . / = + - @.

Restricciones de valor de etiqueta:

• Los valores de etiqueta deben tener entre 0 y 255 caracteres Unicode de longitud.

• Los valores de etiqueta pueden estar en blanco. De lo contrario, deben constar de los siguientes caracteres: letras Unicode, números, espacios en blanco y cualquiera de los siguientes caracteres especiales: _ . / = + - @.

Etiquetado de objetos de Amazon ML (consola)

Puede ver, añadir, editar y eliminar etiquetas con la consola Amazon ML.

Para ver las etiquetas de un objeto (consola)

1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola de Amazon Machine Learning en https://console.aws.amazon.com/machinelearning/.

2. En la barra de navegación, expanda el selector de regiones y elija una región.

3. En la página Objects (Objetos), elija un objeto.

4. Desplácese hasta la sección Tags (Etiquetas) del objeto elegido. Las etiquetas de ese objeto se muestran en la parte inferior de la sección.

Para añadir una etiqueta a un objeto (consola)

1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola de Amazon Machine Learning en https://console.aws.amazon.com/machinelearning/.

2. En la barra de navegación, expanda el selector de regiones y elija una región.

3. En la página Objects (Objetos), elija un objeto.

4. Desplácese hasta la sección Tags (Etiquetas) del objeto elegido. Las etiquetas de ese objeto se muestran en la parte inferior de la sección.

5. Elija Add or edit tags (Añadir o editar etiquetas).

6. En Add Tag (Añadir etiqueta), especifique la clave de etiqueta en el campo Key (Clave), especifique opcionalmente un valor de etiqueta en el campo Value (Valor) y, a continuación, elija Apply changes (Aplicar cambios).

   Si el botón Apply changes (Aplicar cambios) no está habilitado, la clave o el valor de etiqueta que ha especificado no cumple las restricciones de etiquetas. Para obtener más información, consulte Restricciones de las etiquetas.

7. Para ver la nueva etiqueta en la lista de la sección Tags (Etiquetas), actualice la página.

Para editar una etiqueta (consola)

1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola de Amazon Machine Learning en https://console.aws.amazon.com/machinelearning/.

2. En la barra de navegación, expanda el selector de regiones y seleccione una región.

3. En la página Objects (Objetos), elija un objeto.

4. Desplácese hasta la sección Tags (Etiquetas) del objeto elegido. Las etiquetas de ese objeto se muestran en la parte inferior de la sección.

5. Elija Add or edit tags (Añadir o editar etiquetas).

6. En Applied tags (Etiquetas aplicadas), edite el valor de una etiqueta en el campo Value (Valor) y, a continuación, elija Apply changes (Aplicar cambios).

   Si el botón Apply changes (Aplicar cambios) no está habilitado, el valor de etiqueta que ha especificado no cumple las restricciones de etiquetas. Para obtener más información, consulte Restricciones de las etiquetas.

7. Para ver la etiqueta actualizada en la lista de la sección Tags (Etiquetas), actualice la página.

Para eliminar una etiqueta de un objeto (consola)

1. Inicie sesión en la AWS Management Console y abra la consola de Amazon Machine Learning en https://console.aws.amazon.com/machinelearning/.

2. En la barra de navegación, expanda el selector de regiones y elija una región.

3. En la página Objects (Objetos), elija un objeto.

4. Desplácese hasta la sección Tags (Etiquetas) del objeto elegido. Las etiquetas de ese objeto se muestran en la parte inferior de la sección.

5. Elija Add or edit tags (Añadir o editar etiquetas).

6. En Applied tags (Etiquetas aplicadas), elija la etiqueta que desee eliminar y, a continuación, elija Apply changes (Aplicar cambios).

Etiquetado de objetos de Amazon ML (API)

Puede añadir, enumerar y eliminar etiquetas con la API de Amazon ML. Para ver ejemplos, consulte la documentación siguiente:

AddTags

Añade o edita etiquetas del objeto especificado.

DescribeTags

Enumera las etiquetas del objeto especificado.

DeleteTags

Elimina etiquetas del objeto especificado.