Creación de una fuente de datos de Amazon ML a partir de datos de Amazon Redshift - Amazon Machine Learning

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Creación de una fuente de datos de Amazon ML a partir de datos de Amazon Redshift

Si dispone de datos almacenados en Amazon Redshift, puede utilizar el asistente Crear origen de datos de la consola de Amazon Machine Learning (Amazon ML) para crear un objeto del origen de datos. Cuando se crea una fuente de datos a partir de datos de Amazon Redshift, debe especificar el clúster que contiene los datos y la consulta SQL para recuperar los datos. Amazon ML ejecuta la consulta invocando el comando Unload del clúster de Amazon Redshift. Amazon ML almacena los resultados en la ubicación de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) que elija y, a continuación, utiliza los datos almacenados en Amazon S3 para crear la fuente de datos. La fuente de datos, el clúster de Amazon Redshift y el bucket de S3 deben estar en la misma región.

nota

Amazon ML no admite la creación de orígenes de datos a partir de clústeres de Amazon Redshift de VPC privadas. El clúster debe tener una dirección IP pública.