ParallelismConfigurationUpdate - Amazon Managed Service para Apache Flink (anteriormente Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink)
ContenidoVéase también

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ParallelismConfigurationUpdate

Describe las actualizaciones de los parámetros que establecen cómo una aplicación ejecuta varias tareas de forma simultánea.

Contenido

AutoScalingEnabledUpdate

Describe si el servicio de Managed Service para Apache Flink puede aumentar el paralelismo de una aplicación de Managed Service para Apache Flink en respuesta a un mayor rendimiento.

Tipo: Booleano

Obligatorio: no

ConfigurationTypeUpdate

Describe las actualizaciones que establecen si la aplicación utiliza el paralelismo predeterminado para el servicio de Managed Service para Apache Flink o un paralelismo personalizado. Debe establecer esta propiedad en CUSTOM para cambiar las propiedades AutoScalingEnabled, Parallelism o ParallelismPerKPU de la aplicación.

Tipo: cadena

Valores válidos: DEFAULT | CUSTOM

Obligatorio: no

ParallelismPerKPUUpdate

Describe las actualizaciones del número de tareas paralelas que una aplicación puede realizar por unidad de procesamiento de Kinesis (KPU) utilizada por la aplicación.

Tipo: entero

Rango válido: valor mínimo de 1.

Obligatorio: no

ParallelismUpdate

Describe las actualizaciones del número inicial de tareas paralelas que una aplicación puede realizar. Si AutoScalingEnabled se establece en True (Verdadero), Managed Service para Apache Flink puede aumentar el valor de CurrentParallelism en respuesta a la carga de la aplicación. El servicio puede aumentar el CurrentParallelism hasta alcanzar el paralelismo máximo, que es ParalellismPerKPU multiplicado por el número máximo de KPU de la aplicación. Por defecto, el número máximo de KPU de una aplicación es 32, pero se puede solicitar aumentos de límite. Si se disminuye la carga de la aplicación, el servicio reducirá el valor de CurrentParallelism hasta el Parallelism establecido.

Tipo: entero

Rango válido: valor mínimo de 1.

Obligatorio: no

Véase también

Para obtener más información sobre el uso de esta API en uno de los AWS SDK específicos del idioma, consulta lo siguiente: