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# Talleres de capacitación, laboratorios e implementaciones de soluciones
Los siguientes ejemplos integrales muestran las soluciones avanzadas de Managed Service para Apache Flink.
**Topics**
+ [Implementación, operación y escalado de aplicaciones con Amazon Managed Service para Apache Flink](#examples-MSF-workshop)
+ [Desarrollo de aplicaciones de Apache Flink localmente antes de implementarlas en Managed Service para Apache Flink](#examples-getting-started-locally-flink)
+ [Uso de la detección de eventos con Managed Service para Apache Flink Studio](#examples-event-detection-with-kda)
+ [Utilice la solución AWS de transmisión de datos para Amazon Kinesis](#examples-streaming-solution)
+ [Practique con un laboratorio de Clickstream con Apache Flink y Apache Kafka](#examples-clickstream)
+ [Configuración de escalado personalizado con el escalado automático de aplicaciones](#examples-autoscaling)
+ [Ver un ejemplo de CloudWatch panel de Amazon](#examples-cwdash)
+ [Utilice plantillas para la solución AWS de transmisión de datos para Amazon MSK](#examples-ssmsk)
+ [Conozca más soluciones de servicios gestionados para Apache Flink en GitHub](#examples-solutions-github)
## Implementación, operación y escalado de aplicaciones con Amazon Managed Service para Apache Flink
En este taller se cubre el desarrollo de una aplicación Apache Flink en Java, cómo ejecutar y depurar en su IDE y cómo empaquetar, implementar y ejecutar en Amazon Managed Service para Apache Flink. También se aprenderá a escalar, monitorear y solucionar problemas de su aplicación.
[Taller Amazon Managed Service para Apache Flink](https://catalog.workshops.aws/managed-flink/en-US)
## Desarrollo de aplicaciones de Apache Flink localmente antes de implementarlas en Managed Service para Apache Flink
En este taller se mostrarán los conceptos básicos para empezar a desarrollar aplicaciones de Apache Flink de forma local con el objetivo a largo plazo de implementarlas en Managed Service para Apache Flink para Apache Flink.
[Guía para principiantes sobre el desarrollo local con Apache Flink](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/429cec9e-3222-4943-82f7-1f45c45ed99a/en-US)
## Uso de la detección de eventos con Managed Service para Apache Flink Studio
En este taller, se describe la detección de eventos con Managed Service para Apache Flink Studio y su implementación como una aplicación de Managed Service para Apache Flink
[Detección de eventos con Managed Service para Apache Flink para Apache Flink](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/2b03e299-c30f-4144-b452-483356cc5267/en-US)
## Utilice la solución AWS de transmisión de datos para Amazon Kinesis
La solución de datos de AWS streaming para Amazon Kinesis configura automáticamente los AWS servicios necesarios para capturar, almacenar, procesar y entregar datos de streaming. La solución ofrece varias opciones para resolver casos de uso de datos de streaming. La opción Managed Service para Apache Flink proporciona un ejemplo de ETL de streaming integral que muestra una aplicación real que ejecuta operaciones analíticas a partir de datos simulados de taxis de Nueva York.
Cada solución incluye los siguientes componentes:
+ Un CloudFormation paquete para implementar el ejemplo completo.
+ Un CloudWatch panel para mostrar las métricas de la aplicación.
+ CloudWatch alarmas sobre las métricas de aplicación más relevantes.
+ Todas las políticas y roles de IAM necesarios.
[Solución de transmisión de datos para Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/aws-streaming-data-solution-for-amazon-kinesis/)
## Practique con un laboratorio de Clickstream con Apache Flink y Apache Kafka
Un laboratorio integral para casos de uso de secuencias de clics que utiliza Amazon Managed Streaming para Apache Kafka para almacenamiento de streaming y aplicaciones Managed Service para Apache Flink para procesamiento de flujos.
[Laboratorio de Clickstream](https://amazonmsk-labs.workshop.aws/en/mskkdaflinklab.html)
## Configuración de escalado personalizado con el escalado automático de aplicaciones
Dos ejemplos que muestran cómo escalar automáticamente sus aplicaciones de Managed Service para Apache Flink con el escalado automático de aplicaciones. Esto le permite configurar políticas de escalado personalizadas y atributos de escalado personalizados.
+ [Escalado automático de aplicaciones Managed Service para Apache Flink](https://github.com/aws-samples/amazon-managed-service-for-apache-flink-examples/tree/main/infrastructure/AutoScaling)
+ [Escalado programado](https://github.com/aws-samples/amazon-managed-service-for-apache-flink-examples/tree/main/infrastructure/ScheduledScaling)
Para obtener más información sobre cómo realizar un escalado personalizado, consulte [Enable metric-based and scheduled scaling for Amazon Managed Service para Apache Flink](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/enable-metric-based-and-scheduled-scaling-for-amazon-managed-service-for-apache-flink/).
## Ver un ejemplo de CloudWatch panel de Amazon
Un ejemplo de CloudWatch panel para monitorear el servicio administrado para las aplicaciones de Apache Flink. El panel de ejemplo también incluye una [aplicación de demostración](https://github.com/aws-samples/kda-metrics-dashboard/tree/main/demo-apps) para ayudar a demostrar la funcionalidad del panel.
[Panel de métricas de Managed Service para Apache Flink](https://github.com/aws-samples/kda-metrics-dashboard)
## Utilice plantillas para la solución AWS de transmisión de datos para Amazon MSK
La solución de AWS transmisión de datos para Amazon MSK proporciona CloudFormation plantillas en las que los datos fluyen a través de los productores, el almacenamiento de streaming, los consumidores y los destinos.
[AWS Solución de transmisión de datos para Amazon MSK](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/aws-streaming-data-solution-for-amazon-msk/)
## Conozca más soluciones de servicios gestionados para Apache Flink en GitHub
Los siguientes ejemplos integrales muestran soluciones avanzadas de servicios gestionados para Apache Flink y están disponibles en: GitHub
+ [Amazon Managed Service para Apache Flink: utilidad de evaluación comparativa](https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-flink-benchmarking-utility)
+ [Gestor de instantáneas: Amazon Managed Service para Apache Flink](https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-snapshot-manager-for-flink)
+ [ETL de streaming con Apache Flink y Amazon Managed Service para Apache Flink](https://github.com/aws-samples/amazon-kinesisanalytics-MyApplicatiostreaming-etl)
+ [Real-time análisis de opiniones sobre los comentarios de los clientes](https://github.com/aws-samples/real-time-sentiment-flinksql-kdastudio)