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Atributos horarios de la tabla API

Modo de enfoque
Atributos horarios de la tabla API - Managed Service para Apache Flink

Amazon Managed Service para Apache Flink Amazon se denominaba anteriormente Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Amazon Managed Service para Apache Flink Amazon se denominaba anteriormente Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink.

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Cada registro de un flujo de datos tiene varias marcas de tiempo que definen cuándo ocurrieron los eventos relacionados con el registro:

  • Hora del evento: una marca de tiempo definida por el usuario que define cuándo ocurrió el evento que creó el registro.

  • Hora de adquisición de datos: la hora en que la aplicación obtuvo el registro del flujo de datos.

  • Hora de procesamiento: la hora en que su solicitud procesó el registro.

Cuando la tabla Flink de Apache API crea ventanas en función de tiempos récord, usted define cuáles de estas marcas de tiempo utiliza mediante el método. setStreamTimeCharacteristic

Para obtener más información sobre el uso de marcas de tiempo con la tablaAPI, consulte Atributos de tiempo y procesamiento oportuno del flujo en la documentación de Apache Flink.

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