Integración con Amazon Bedrock AgentCore

Los agentes y herramientas de IA con opciones de implementación de API se pueden integrar con la capacidad totalmente gestionada AWS de Amazon Bedrock AgentCore para desarrollar, implementar y conectar agentes de IA. Según el servicio y el modelo de implementación específicos, es posible que pueda suscribirse a agentes de pago o utilizar opciones gratuitas y de código abierto a través de varias AWS interfaces.

nota

La experiencia de lanzamiento AgentCore de Amazon Bedrock Runtime está disponible actualmente en la región EE.UU. Este (Norte de Virginia).

Integración con los servicios AWS

Los agentes y herramientas de IA de AWS Marketplace están diseñados para funcionar a la perfección con varios AWS servicios, lo que mejora sus flujos de trabajo actuales de IA y aprendizaje automático.

Integración con Amazon Bedrock

Los agentes y las herramientas de IA se pueden integrar con Amazon Bedrock para mejorar sus aplicaciones de modelos básicos de las siguientes maneras:

• Utilice bases de conocimiento especializadas para ampliar los modelos básicos de Amazon Bedrock.

• Incorpore agentes de dominios específicos en los flujos de trabajo de Amazon Bedrock Agent.

• Aplique barandas y medidas de seguridad a las salidas de Amazon Bedrock.

• Connect Amazon Bedrock a sistemas externos a través de las capacidades de los agentes.

Integración con Amazon Q

Amplíe las capacidades de Amazon Q con agentes y herramientas especializados de las siguientes maneras:

• Añada conocimientos específicos del sector a las respuestas de Amazon Bedrock.

• Permita que Amazon Bedrock realice tareas especializadas mediante la integración de agentes.

• Mejore las capacidades de razonamiento de Amazon Bedrock con herramientas especializadas.

• Connect Amazon Bedrock a los sistemas empresariales a través de interfaces de agentes.

Integración de contenedores y sin servidor

Implemente agentes y herramientas de IA mediante servicios de AWS cómputo de las siguientes maneras:

• Ejecute agentes en contenedores en Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para una implementación escalable.

• Implemente agentes ligeros como AWS Lambda funciones para un funcionamiento sin servidor.

• AWS Fargate Utilícelo para la ejecución gestionada de contenedores sin administración de servidores.

• Implemente el autoscalamiento en función de los patrones de demanda.

Ventajas de la integración de MCP

Los agentes y herramientas de IA compatibles con el protocolo Model Context ofrecen varias ventajas de integración, entre las que se incluyen las siguientes:

• Comunicación estandarizada: interfaz coherente entre diferentes agentes y herramientas.

• Descubrimiento simplificado: anuncio automático de capacidades a clientes compatibles con MCP.

• Menor esfuerzo de integración: no se requiere una integración de API personalizada.

• Funcionalidad preconfigurada: Connect agentes y herramientas con una configuración mínima.

• Compatibilidad futura: soporte para plataformas emergentes compatibles con MCP.

Al evaluar los agentes y las herramientas de IA, busque el distintivo compatible con el MCP para identificar las soluciones que ofrecen estas ventajas de integración.

Consideraciones de seguridad y conformidad

Al integrar los agentes y las herramientas de IA en su AWS entorno, tenga en cuenta los siguientes factores de seguridad y cumplimiento:

• Manejo de datos: comprenda cómo los agentes procesan y almacenan sus datos.

• Mecanismos de autenticación: revise las opciones de autenticación y las mejores prácticas de seguridad.

• Certificaciones de conformidad: compruebe que los agentes cumplen con sus requisitos normativos.

• Configuración de red: configure los ajustes de VPC y los grupos de seguridad adecuados.

• Permisos de IAM: configure el acceso con privilegios mínimos para las interacciones de los agentes.

AWS Marketplace proporciona información sobre el cumplimiento de cada agente y herramienta de IA para ayudarle a tomar decisiones informadas en función de sus requisitos de seguridad.