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Productos de machine learning en AWS Marketplace
La categoría de Machine Learning en AWS Marketplace incluye productos como paquetes de modelos y algoritmos de machine learning (ML).
Para evaluar la calidad e idoneidad de un modelo, puede leer las descripciones, las instrucciones de uso, los comentarios de los clientes y consultar la información de soporte, precios y cuadernos de Jupyter de ejemplo de los productos. Los modelos se implementan directamente desde la consola de Amazon SageMaker AI, a través de un cuaderno de Jupyter, con el SDK de Amazon SageMaker AI o mediante la AWS Command Line Interface AWS CLI. Amazon SageMaker AI proporciona un entorno seguro para ejecutar sus trabajos de formación e inferencia mediante la ejecución de un análisis estático de todos los productos del mercado.
Paquete de modelos de Amazon SageMaker AI
Un paquete de modelos de Amazon SageMaker AI es un modelo de machine learning único y previamente entrenado que se identifica mediante un nombre de recurso de Amazon (ARN) en Amazon SageMaker AI. Los clientes utilizan un paquete de modelos para crear un modelo en Amazon SageMaker AI. Posteriormente, el modelo puede utilizarse con servicios de alojamiento para ejecutar inferencias en tiempo real o con transformaciones por lotes para ejecutar la inferencia en lotes en Amazon SageMaker AI.
En el siguiente diagrama se muestra el flujo de trabajo para usar productos de paquete modelo.
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En AWS Marketplace, busque un producto de paquete modelo y suscríbase a él.
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El componente de inferencia del producto se implementa en SageMaker AI para realizar inferencias (o predicciones) en tiempo real o por lotes.
Algoritmo de Amazon SageMaker AI
Un algoritmo de Amazon SageMaker AI es una entidad única de Amazon SageMaker AI que se identifica mediante un ARN. Un algoritmo tiene dos componentes lógicos: el entrenamiento y la inferencia.
En el siguiente diagrama se muestra el flujo de trabajo de uso de productos de algoritmos.
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En AWS Marketplace, busque un producto de algoritmo y suscríbase a él.
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Utilice el componente de entrenamiento del producto para crear un trabajo de entrenamiento o un trabajo de ajuste utilizando su conjunto de datos de entrada en Amazon SageMaker AI para crear modelos de machine learning.
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Cuando se completa el componente de entrenamiento del producto, se generan los artefactos del modelo de machine learning.
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SageMaker AI guarda los artefactos del modelo en su bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
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En SageMaker AI, a continuación puede implementar el componente de inferencia del producto utilizando todos esos artefactos de modelo generados para realizar inferencias (o predicciones) en tiempo real o en lotes.
