Integración de MCP

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite una comunicación fluida entre los agentes de IA y las herramientas externas. Al implementar el MCP en su agente o herramienta de IA, los clientes pueden integrar su solución directamente en los flujos de trabajo de sus agencias existentes sin necesidad de realizar complejas tareas de integración de API.

MCP transforma la forma en que los agentes de IA acceden a las capacidades externas. En lugar de crear integraciones personalizadas para cada herramienta, los agentes utilizan un protocolo estandarizado para descubrir, conectarse e interactuar con los servicios compatibles con el MCP. Este enfoque reduce la complejidad de la integración y posibilita la funcionalidad. plug-and-play

Para obtener más información sobre la implementación del Model Context Protocol en su agente o herramienta, consulteIntegración de MCP.

Ventajas clave de la integración del Model Context Protocol

La integración del MCP ofrece ventajas tanto para los proveedores de agentes de IA como para los usuarios finales.

Ventajas para los proveedores de agentes de IA

• Llegue a los clientes mediante las populares soluciones de desarrollo de IA compatibles con MCP.

• Reduzca los problemas de incorporación de clientes con una integración estandarizada.

• Habilite el descubrimiento a través de aplicaciones cliente compatibles con MCP.

• Support múltiples plataformas de clientes con una sola implementación.

Ventajas para los usuarios finales

• Añada sus capacidades a los flujos de trabajo de IA existentes sin necesidad de un desarrollo personalizado.

• Utilice las conocidas interfaces de cliente del Model Context Protocol que ya conocen.

• Benefíciese de la gestión automática de los protocolos y de los errores.

• Acceda a sus herramientas a través de múltiples plataformas y aplicaciones de IA.

• Mantenga una autenticación coherente en todos los servicios compatibles con el Model Context Protocol.

Arquitectura y componentes del protocolo Model Context

El Model Context Protocol utiliza una arquitectura cliente-servidor en la que su agente o herramienta de IA actúa como un servidor de Model Context Protocol. Las aplicaciones de los clientes (clientes del Model Context Protocol) se conectan a su servidor para acceder a sus capacidades.

El protocolo define los siguientes tres tipos principales de capacidades:

• Herramientas: funciones a las que los agentes pueden recurrir para realizar acciones.

• Recursos: fuentes de datos que los agentes pueden leer o consultar.

• Solicitudes: plantillas de solicitudes predefinidas que los agentes pueden usar.

Requisitos técnicos para la implementación del protocolo Model Context

Su servidor de Model Context Protocol debe implementar las siguientes especificaciones de protocolo principales:

• Protocolo de comunicación JSON-RPC 2.0

• Tipos y formatos de mensajes del Protocolo de contexto modelo estándar

• Capacidad: publicidad y descubrimiento

• Autenticación y administración de sesiones

• Gestión de errores e informes de estado

Pasos para la implementación

1. Defina sus capacidades (herramientas, recursos o indicaciones).

2. Implemente la interfaz del servidor Model Context Protocol.

3. Cree esquemas de capacidades mediante el esquema JSON.

4. Implemente la autenticación y la autorización.

5. Añada la gestión y el registro de errores.

6. Realice pruebas con clientes compatibles con Model Context Protocol.

7. Documente sus capacidades para los clientes.

Ejemplo de definición de capacidad

{
  "name": "search_knowledge_base",
  "description": "Search the knowledge base for relevant information",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "type": "string",
        "description": "The search query"
      },
      "max_results": {
        "type": "integer",
        "description": "Maximum number of results to return",
        "default": 5
      }
    },
    "required": ["query"]
  }
}

Pruebas y validación

Antes de incluir su agente o herramienta compatible con el Model Context Protocol AWS Marketplace, pruebe minuciosamente su implementación:

• Verifique la detección de capacidades y la validación del esquema

• Pruebe los flujos de autenticación y la gestión de errores

• Valide el rendimiento en diversas condiciones de carga

• Garantice la compatibilidad con los clientes más populares del Model Context Protocol

• Documente cualquier requisito de configuración específico del cliente

Requisitos de documentación

Cuando publiques un agente o una herramienta compatibles con el Model Context Protocol AWS Marketplace, incluye documentación completa:

• Descripciones y ejemplos detallados de las capacidades

• Instrucciones de autenticación y configuración

• Código de ejemplo para escenarios de integración comunes

• Guías de solución de problemas y referencia de errores

• Consideraciones y prácticas recomendadas sobre el rendimiento

Recursos adicionales

Para obtener más información sobre la implementación del Model Context Protocol en su agente o herramienta de IA, consulte estos recursos:

• Especificación del protocolo Model Context

• Repositorio MCP GitHub

• AWS Marketplace Equipo de operaciones de vendedores para el soporte de integración del Protocolo Model Context