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Uso de una clave secreta en AWS Secrets Manager para una conexión de Apache Airflow
El siguiente ejemplo, se llama a AWS Secrets Manager para obtener una clave secreta para una conexión de Apache Airflow en Amazon Managed Workflows for Apache Airflow. Se asume que ha realizado los pasos que se detallan en Configuración de una conexión Apache Airflow mediante un secreto AWS Secrets Manager.
Versión
Requisitos previos
Para usar el código de muestra de esta página, necesitará lo siguiente:
Permisos
Requisitos
Código de ejemplo
En los siguientes pasos se describe cómo crear el código DAG que llama a Secrets Manager para recibir el secreto.
- Apache Airflow v2
-
-
En el símbolo del sistema, vaya hasta el directorio en el que esté almacenado el código DAG. Por ejemplo:
cd dags
-
Copie el contenido del código de ejemplo siguiente y guárdelo localmente como secrets-manager.py.
"""
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this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
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IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow import DAG, settings, secrets
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.providers.amazon.aws.hooks.base_aws import AwsBaseHook
from datetime import timedelta
import os
### The steps to create this secret key can be found at: https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/userguide/connections-secrets-manager.html
sm_secretId_name = 'airflow/connections/myconn'
default_args = {
'owner': 'airflow',
'start_date': days_ago(1),
'depends_on_past': False
}
### Gets the secret myconn from Secrets Manager
def read_from_aws_sm_fn(**kwargs):
### set up Secrets Manager
hook = AwsBaseHook(client_type='secretsmanager')
client = hook.get_client_type('secretsmanager')
response = client.get_secret_value(SecretId=sm_secretId_name)
myConnSecretString = response["SecretString"]
return myConnSecretString
### 'os.path.basename(__file__).replace(".py", "")' uses the file name secrets-manager.py for a DAG ID of secrets-manager
with DAG(
dag_id=os.path.basename(__file__).replace(".py", ""),
default_args=default_args,
dagrun_timeout=timedelta(hours=2),
start_date=days_ago(1),
schedule_interval=None
) as dag:
write_all_to_aws_sm = PythonOperator(
task_id="read_from_aws_sm",
python_callable=read_from_aws_sm_fn,
provide_context=True
)
- Apache Airflow v1
-
-
En el símbolo del sistema, vaya hasta el directorio en el que esté almacenado el código DAG. Por ejemplo:
cd dags
-
Copie el contenido del código de ejemplo siguiente y guárdelo localmente como secrets-manager.py.
from airflow import DAG, settings, secrets
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.contrib.hooks.aws_hook import AwsHook
from datetime import timedelta
import os
### The steps to create this secret key can be found at: https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/userguide/connections-secrets-manager.html
sm_secretId_name = 'airflow/connections/myconn'
default_args = {
'owner': 'airflow',
'start_date': days_ago(1),
'depends_on_past': False
}
### Gets the secret myconn from Secrets Manager
def read_from_aws_sm_fn(**kwargs):
### set up Secrets Manager
hook = AwsHook()
client = hook.get_client_type('secretsmanager')
response = client.get_secret_value(SecretId=sm_secretId_name)
myConnSecretString = response["SecretString"]
return myConnSecretString
### 'os.path.basename(__file__).replace(".py", "")' uses the file name secrets-manager.py for a DAG ID of secrets-manager
with DAG(
dag_id=os.path.basename(__file__).replace(".py", ""),
default_args=default_args,
dagrun_timeout=timedelta(hours=2),
start_date=days_ago(1),
schedule_interval=None
) as dag:
write_all_to_aws_sm = PythonOperator(
task_id="read_from_aws_sm",
python_callable=read_from_aws_sm_fn,
provide_context=True
)
Siguientes pasos
