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API de punto de conexión de inferencia de Neptune ML
Acciones del punto de conexión de inferencia:
CreateMLEndpoint (acción)
El nombre de la AWS CLI para esta API es: create-ml-endpoint.
Crea un nuevo punto de conexión de inferencia de Neptune ML que le permite consultar un modelo específico que se creó durante el proceso de entrenamiento del modelo. Consulte Administración de los puntos de conexión de inferencia mediante el comando endpoints.
Al invocar esta operación en un clúster de Neptune que tiene habilitada la autenticación de IAM, el usuario o rol de IAM que realiza la solicitud debe tener una política adjunta que permita la acción de IAM neptune-db:CreateMLEndpoint en dicho clúster.
Solicitud
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id (en la CLI:
--id): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).Un identificador único para el nuevo punto de conexión de inferencia. El valor predeterminado es un nombre con marca temporal generado automáticamente.
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instanceCount (en la CLI:
--instance-count): un valor entero, del tipo:integer(un valor entero firmado de 32 bits).El número mínimo de instancias de Amazon EC2 que se deben implementar en un punto de conexión para la predicción. El valor predeterminado es 1.
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instanceType (en la CLI:
--instance-type): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).El tipo de instancia de Neptune ML que se utiliza para el mantenimiento en línea. El valor predeterminado es
ml.m5.xlarge. La selección de la instancia de ML para un punto de conexión de inferencia depende del tipo de tarea, del tamaño del gráfico y del presupuesto. -
mlModelTrainingJobId (en la CLI:
--ml-model-training-job-id): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).El ID del trabajo de entrenamiento de modelos completado que ha creado el modelo al que apuntará el punto de conexión de inferencia. Debe proporcionar el valor
mlModelTrainingJobIdo el valormlModelTransformJobId. -
mlModelTransformJobId (en la CLI:
--ml-model-transform-job-id): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).El ID de trabajo de un trabajo de transformación de modelos completado. Debe proporcionar el valor
mlModelTrainingJobIdo el valormlModelTransformJobId. -
modelName (en la CLI:
--model-name): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).Tipo de modelo para entrenamiento. De forma predeterminada, el modelo de Neptune ML se basa automáticamente en el
modelTypeutilizado en el procesamiento de datos, pero aquí puede especificar otro tipo de modelo. El valor predeterminado esrgcnpara gráficos heterogéneos ykgepara gráficos de conocimientos. El único valor válido para gráficos heterogéneos esrgcn. Los valores válidos para los gráficos de conocimientos son:kge,transe,distmultyrotate. -
neptuneIamRoleArn (en la CLI:
--neptune-iam-role-arn): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).El ARN de un rol de IAM que proporciona a Neptune acceso a los recursos de SageMaker y Amazon S3. Debe figurar en el grupo de parámetros del clúster de base de datos o se producirá un error.
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update (en la CLI:
--update): un booleano, del tipo:boolean(un valor booleano [true o false]).Si se establece en
true,updateindica que se trata de una solicitud de actualización. El valor predeterminado esfalse. Debe proporcionar el valormlModelTrainingJobIdo el valormlModelTransformJobId. -
volumeEncryptionKMSKey (en la CLI:
--volume-encryption-kms-key): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).La clave de Amazon Key Management Service (Amazon KMS) que SageMaker utiliza para cifrar los datos del volumen de almacenamiento asociado con las instancias de computación de ML que ejecutan el trabajo de entrenamiento. El valor predeterminado es Ninguno.
Respuesta
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arn: una cadena, del tipo:
string(una cadena codificada con UTF-8).El ARN del nuevo punto de conexión de inferencia.
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creationTimeInMillis: un valor Long, del tipo:
long(valor entero firmado de 64 bits).La hora de creación del punto de conexión, en milisegundos.
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id: una cadena, del tipo:
string(una cadena codificada con UTF-8).El ID único del nuevo punto de conexión de inferencia.
ListMLEndpoints (acción)
El nombre de la AWS CLI para esta API es: list-ml-endpoints.
Enumera los puntos de conexión de inferencia existentes. Consulte Administración de los puntos de conexión de inferencia mediante el comando endpoints.
Al invocar esta operación en un clúster de Neptune que tiene habilitada la autenticación de IAM, el usuario o rol de IAM que realiza la solicitud debe tener una política adjunta que permita la acción de IAM neptune-db:ListMLEndpoints en dicho clúster.
Solicitud
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maxItems (en la CLI:
--max-items): un ListMLEndpointsInputMaxItemsInteger, del tipo:integer(un valor entero firmado de 32 bits), no inferior a 1 ni superior a 1024 ?st?s.El número máximo de elementos que se recuperan (de 1 a 1024; el valor predeterminado es 10).
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neptuneIamRoleArn (en la CLI:
--neptune-iam-role-arn): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).El ARN de un rol de IAM que proporciona a Neptune acceso a los recursos de SageMaker y Amazon S3. Debe figurar en el grupo de parámetros del clúster de base de datos o se producirá un error.
Respuesta
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ids: una cadena, del tipo:
string(una cadena codificada con UTF-8).Una página de la lista de ID de puntos de conexión de inferencia.
GetMLEndpoint (acción)
El nombre de la AWS CLI para esta API es: get-ml-endpoint.
Recupera detalles sobre un punto de conexión de inferencia. Consulte Administración de los puntos de conexión de inferencia mediante el comando endpoints.
Al invocar esta operación en un clúster de Neptune que tiene habilitada la autenticación de IAM, el usuario o rol de IAM que realiza la solicitud debe tener una política adjunta que permita la acción de IAM neptune-db:GetMLEndpointStatus en dicho clúster.
Solicitud
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id (en la CLI:
--id): obligatorio: una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).El identificador único del punto de conexión de inferencia.
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neptuneIamRoleArn (en la CLI:
--neptune-iam-role-arn): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).El ARN de un rol de IAM que proporciona a Neptune acceso a los recursos de SageMaker y Amazon S3. Debe figurar en el grupo de parámetros del clúster de base de datos o se producirá un error.
Respuesta
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endpoint: objeto MlResourceDefinition.
La definición del punto de conexión.
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endpointConfig: objeto MlConfigDefinition.
La configuración del punto de conexión.
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id: una cadena, del tipo:
string(una cadena codificada con UTF-8).El identificador único del punto de conexión de inferencia.
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status: una cadena, del tipo:
string(una cadena codificada con UTF-8).El estado del punto de conexión de inferencia.
DeleteMLEndpoint (acción)
El nombre de la AWS CLI para esta API es: delete-ml-endpoint.
Cancela la creación de un punto de conexión de inferencia de Neptune ML. Consulte Administración de los puntos de conexión de inferencia mediante el comando endpoints.
Al invocar esta operación en un clúster de Neptune que tiene habilitada la autenticación de IAM, el usuario o rol de IAM que realiza la solicitud debe tener una política adjunta que permita la acción de IAM neptune-db:DeleteMLEndpoint en dicho clúster.
Solicitud
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clean (en la CLI:
--clean): un booleano, del tipo:boolean(un valor booleano [true o false]).Si este indicador está establecido en
TRUE, todos los artefactos de S3 de Neptune ML deben eliminarse cuando se detenga el trabajo. El valor predeterminado esFALSE. -
id (en la CLI:
--id): obligatorio: una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).El identificador único del punto de conexión de inferencia.
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neptuneIamRoleArn (en la CLI:
--neptune-iam-role-arn): una cadena, del tipo:string(una cadena codificada con UTF-8).El ARN de un rol de IAM que proporciona a Neptune acceso a los recursos de SageMaker y Amazon S3. Debe figurar en el grupo de parámetros del clúster de base de datos o se producirá un error.
Respuesta
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status: una cadena, del tipo:
string(una cadena codificada con UTF-8).El estado de la cancelación.
