Campos para configurar en el objeto de parámetros al exportar los datos de entrenamiento

El objeto params de una solicitud de exportación puede incluir varios campos, tal y como se describe en la documentación de params. Los siguientes son los más relevantes a la hora de exportar datos de entrenamiento de machine learning:

• endpoint: utilice endpoint para especificar un punto de conexión de una instancia de Neptune en su clúster de base de datos que el proceso de exportación pueda consultar para extraer datos.

• profile: el campo profile del objeto params debe establecerse en neptune-ml.

  Esto hace que el proceso de exportación formatee los datos exportados de forma adecuada para el entrenamiento del modelo ML de Neptune, en un CSV formato para los datos de gráficos de propiedades o como N-Triples para los datos. RDF También origina que se cree y escriba un archivo training-data-configuration.json en la misma ubicación de Amazon S3 que los datos de entrenamiento exportados.

• cloneCluster: si se establece en true, el proceso de exportación clona el clúster de base de datos, lo exporta desde el clon y, al finalizar, elimina el clon.

• useIamAuth— Si su clúster de base de datos tiene habilitada la IAMautenticación, debe incluir este campo establecido en. true

El proceso de exportación también proporciona varias formas de filtrar los datos que exporta (consulte estos ejemplos).