Ejemplos de clasificación de objetos de SPARQL

Para la clasificación de objetos de SPARQL en Neptune ML, el modelo se entrena en uno de los valores de los predicados. Esto es útil cuando ese predicado aún no está presente en un determinado sujeto.

Solo se pueden inferir valores de predicados categóricos con el modelo de clasificación de objetos.

La siguiente consulta busca predecir el valor del predicado <http://www.example.org/team> para todas las entradas del tipo foaf:Person:

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}

Esta consulta se puede personalizar de la siguiente manera:

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ;
                      neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ;

                      neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ;
                      neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ;

                      neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}