Afinación supervisada (Full FT, PEFT)

La afinación supervisada (SFT) es el proceso mediante el cual se proporciona una colección de pares de respuesta de peticiones a un modelo fundacional para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional previamente entrenado en una tarea específica. Los ejemplos etiquetados tienen formato de pares de petición-respuesta y están redactados como instrucciones. Este proceso de ajuste modifica las ponderaciones del modelo.

Debe usar la SFT cuando tenga datos específicos de un dominio que requieran proporcionar pares específicos de pronta petición para obtener resultados óptimos. Están disponibles tanto la SFT de rango completo como la SFT eficiente en parámetros.

Para obtener instrucciones detalladas sobre el uso de la SFT con la personalización de modelos de Amazon Nova, consulte la sección Afinación supervisada (Full FT, PEFT) en la guía del usuario de SageMaker.