Comportamiento de almacenamiento

El motor optimizado almacena los datos en dos estructuras, cada una optimizada para su propósito.

Estructura	Formato	Finalidad
Almacenamiento de análisis	Apache Parquet (en columnas, comprimido de forma nativa)	Agregaciones, uniones, escaneos de rangos y análisis de tendencias
Índice de búsqueda	Índice invertido de Lucene	Coincidencia de frases, difusos y comodín

Parquet reemplaza tres de las estructuras en disco de Lucene (valores de documentos, árboles BKD y campos almacenados) por un único formato de columnas comprimido. El índice invertido se conserva para la búsqueda de texto completo. Esta arquitectura reduce significativamente los requisitos de almacenamiento para las cargas de trabajo de observabilidad típicas con la búsqueda habilitada.

Niveles de almacenamiento

El motor optimizado utiliza la Almacenamiento de varios niveles para Amazon Service OpenSearch arquitectura, que combina Amazon S3 con el almacenamiento de instancias local y funciona con instancias OpenSearch optimizadas.

Nivel	Finalidad	instancias
¡Caliente	Ingesta activa y consultas frecuentes	OpenSearch Instancias optimizadas (OR1, OR2 u OM2)
Cálido	Consultas poco frecuentes y retención prolongada (solo lectura)	Instancias de OI2 con almacenamiento de información gestionado

Amazon S3 respalda tanto los archivos Parquet como los segmentos de índice invertido para garantizar su durabilidad. Utilice las políticas de Index State Management (ISM) para hacer la transición de los datos de calientes a cálidos en función de la antigüedad, el tamaño del fragmento u otras condiciones.

importante

En el motor optimizado, el nivel de calor es de solo lectura. Si bien la arquitectura de almacenamiento general de varios niveles admite escrituras en el nivel cálido, los dominios optimizados no admiten operaciones de escritura en el nivel cálido. Introduzca los datos en el nivel activo y utilice las políticas de Index State Management (ISM) para realizar la transición al nivel cálido.