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Integración con Amazon CloudWatch Logs
Para obtener más información acerca de los Registros de CloudWatch, consulte la Guía del usuario de los Registros de Amazon CloudWatch. Para configurar la integración de los Registros de CloudWatch, consulte la sección Monitoring. Para obtener información sobre cómo añadir registros personalizados a la configuración de CloudWatch mediante append-config
, consulte Varios archivos de configuración del agente de CloudWatch en la Guía del usuario de Amazon CloudWatch.
Registros del clúster de los Registros de Amazon CloudWatch
Se crea un grupo de registros para cada clúster con un nombre, /aws/parallelcluster/
(por ejemplo, cluster-name-<timestamp>
/aws/parallelcluster/testCluster-202202050215
). Cada registro (o conjunto de registros si la ruta contiene un *
) de cada nodo tiene un flujo de registro denominado
. (Por ejemplo: {hostname}
.{instance_id}
.{logIdentifier}
ip-172-31-10-46.i-02587cf29cc3048f3.nodewatcher
). Los datos de registro se envían a CloudWatch a través del agente de CloudWatch, que se ejecuta como root
en todas las instancias del clúster.
Se crea un panel de Amazon CloudWatch cuando se crea el clúster. Este panel le permite revisar los registros almacenados en los Registros de CloudWatch. Para obtener más información, consulte CloudWatch Panel de control de Amazon.
Esta lista contiene el logidentifier
y la ruta de los flujos de registro disponibles para las plataformas, los programadores y los nodos.
Flujos de registro disponibles para plataformas, programadores y nodos | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Plataformas | Programadores | Nodos | Flujos de registro | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
amazon centos redhat ubuntu |
awsbatch slurm |
HeadNode |
dcv-authenticator: dcv-ext-authenticator: dcv-agent: dcv-xsession: dcv-server: dcv-session-launcher: Xdcv: cfn-init: chef-client: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
amazon centos redhat ubuntu |
awsbatch slurm |
ComputeFleet HeadNode |
cloud-init: supervisord: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
amazon centos redhat ubuntu |
slurm |
ComputeFleet |
cloud-init-output: computemgtd: slurmd: slurm_prolog_epilog: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
amazon centos redhat ubuntu |
slurm |
HeadNode |
sssd: sssd_domain_default: pam_ssh_key_generator: clusterstatusmgtd: clustermgtd: compute_console_output: slurm_resume: slurm_suspend: slurmctld: slurm_fleet_status_manager: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
amazon centos redhat |
awsbatch slurm |
ComputeFleet HeadNode |
system-messages: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ubuntu |
awsbatch slurm |
ComputeFleet HeadNode |
syslog: |
Los trabajos de los clústeres que utilizan AWS Batch almacenan la salida de los trabajos que han alcanzado un estado de RUNNING
, SUCCEEDED
o FAILED
en los Registros de CloudWatch. El grupo de registros es /aws/batch/job
, y el formato del nombre del flujo de registro es
. De forma predeterminada, estos registros están configurados para no caducar, pero se puede modificar el periodo de retención. Para obtener más información, consulte Cambiar la retención de datos de registro en Registros de CloudWatch en la Guía de usuario de Registros de Amazon CloudWatch.jobDefinitionName
/default/ecs_task_id
Registros de imágenes de compilación de los Registros de Amazon CloudWatch
Se crea un grupo de registros para cada imagen de compilación personalizada con un nombre, /aws/imagebuilder/ParallelClusterImage-
. Un flujo de registro único con el nombre <image-id>
{pcluster-version}
/1 contiene la salida del proceso de imágenes de compilación.
Puede acceder a los registros mediante los comandos de imagen pcluster. Para obtener más información, consulte AWS ParallelCluster Personalización de AMI.