Integración con Amazon CloudWatch Logs

Para obtener más información sobre CloudWatch los registros, consulte la Guía del usuario de Amazon CloudWatch Logs. Para configurar la integración de CloudWatch Logs, consulte la Monitoringsección. Para obtener información sobre cómo añadir registros personalizados a la CloudWatch configuración medianteappend-config, consulte Archivos de configuración de varios CloudWatch agentes en la Guía del CloudWatch usuario de Amazon.

CloudWatch Registros de clústeres de Amazon Logs

Se crea un grupo de registros para cada clúster con un nombre, /aws/parallelcluster/cluster-name-<timestamp> (por ejemplo, /aws/parallelcluster/testCluster-202202050215). Cada registro (o conjunto de registros si la ruta contiene un *) de cada nodo tiene un flujo de registro denominado {hostname}.{instance_id}.{logIdentifier}. (Por ejemplo: ip-172-31-10-46.i-02587cf29cc3048f3.nodewatcher). El CloudWatch agente envía los datos CloudWatch de registro y se ejecuta como root en todas las instancias del clúster.

Cuando se crea el clúster, se crea un CloudWatch panel de Amazon. Este panel te permite revisar los registros almacenados en CloudWatch Logs. Para obtener más información, consulte CloudWatch Panel de control de Amazon.

Esta lista contiene los logIdentifier y la ruta de los flujos de registro disponibles para las plataformas, los programadores y los nodos.

Flujos de registro disponibles para plataformas, programadores y nodos

Plataformas	Programadores	Nodos	Flujos de registro
amazon redhat ubuntu	awsbatch Slurm	HeadNode	dcv-authenticator: /var/log/parallelcluster/pcluster_dcv_authenticator.log dcv-ext-authenticator: /var/log/parallelcluster/pcluster_dcv_connect.log dcv-agent: /var/log/dcv/agent.*.log dcv-xsession: /var/log/dcv/dcv-xsession.*.log dcv-server: /var/log/dcv/server.log dcv-session-launcher: /var/log/dcv/sessionlauncher.log Xdcv: /var/log/dcv/Xdcv.*.log cfn-init: /var/log/cfn-init.log chef-client: /var/log/chef-client.log
amazon redhat ubuntu	awsbatch Slurm	ComputeFleet HeadNode	cloud-init: /var/log/cloud-init.log supervisord: /var/log/supervisord.log
amazon redhat ubuntu	Slurm	ComputeFleet	cloud-init-output: /var/log/cloud-init-output.log computemgtd: /var/log/parallelcluster/computemgtd slurmd: /var/log/slurmd.log slurm_prolog_epilog: /var/log/parallelcluster/slurm_prolog_epilog.log
amazon redhat ubuntu	Slurm	HeadNode	sssd: /var/log/sssd/sssd.log sssd_domain_default: /var/log/sssd/sssd_default.log pam_ssh_key_generator: /var/log/parallelcluster/pam_ssh_key_generator.log clusterstatusmgtd: /var/log/parallelcluster/clusterstatusmgtd clustermgtd: /var/log/parallelcluster/clustermgtd compute_console_output: /var/log/parallelcluster/compute_console_output slurm_resume: /var/log/parallelcluster/slurm_resume.log slurm_suspend: /var/log/parallelcluster/slurm_suspend.log slurmctld: /var/log/slurmctld.log slurm_fleet_status_manager: /var/log/parallelcluster/slurm_fleet_status_manager.log
amazon redhat	awsbatch Slurm	ComputeFleet HeadNode	system-messages: /var/log/messages
ubuntu	awsbatch Slurm	ComputeFleet HeadNode	syslog: /var/log/syslog

Los trabajos de los clústeres que se utilizan AWS Batch almacenan la salida de los trabajos que han alcanzado un estado de RUNNINGSUCCEEDED, o FAILED en CloudWatch registros. El grupo de registros es /aws/batch/job, y el formato del nombre del flujo de registro es jobDefinitionName/default/ecs_task_id. De forma predeterminada, estos registros están configurados para no caducar, pero se puede modificar el periodo de retención. Para obtener más información, consulta Cambiar la retención de datos de registro en CloudWatch los registros en la Guía del usuario de Amazon CloudWatch Logs.

Amazon CloudWatch Logs crea registros de imágenes

Se crea un grupo de registros para cada imagen de compilación personalizada con un nombre, /aws/imagebuilder/ParallelClusterImage-<image-id>. Un flujo de registro único con nombre, {pcluster-version}/1 contiene el resultado del proceso de creación de la imagen.

Puede acceder a los registros mediante los comandos de imagen pcluster. Para obtener más información, consulte AWS ParallelCluster AMIpersonalización.