Crear recomendadores (AWS CLI)

Usa el siguienteAWS CLI código para crear un recomendador para un caso de uso de dominio. Ejecuta este código para cada uno de los casos de uso de tu dominio. DeberecipeArn proporcionar el nombre de recurso de Amazon (ARN) para su caso de uso. Los casos de uso disponibles dependen del dominio. Para obtener una lista de los casos de uso y sus ARN, consulteSelección de casos de uso del recomendador.

ParaTop picks for your nuestros casos deRecommended for you uso, Amazon Personalize utiliza la exploración al recomendar artículos. Para obtener más información, consulte Configurar la exploración.

aws personalize create-recommender \
--name recommender name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recipe-arn recipe ARN

Configurar la exploración

ParaTop picks for your nuestros casos deRecommended for you uso, Amazon Personalize utiliza la exploración al recomendar artículos. La exploración implica probar diferentes recomendaciones de artículos para saber cómo responden los usuarios a los elementos con muy pocos datos de interacción. Puede configurar la exploración de la siguiente manera:

• Haga hincapié en explorar los elementos menos relevantes (para las API, esto se denomina explorationWeight enRecommenderConfig): configure cuánto explorar. Especifique un valor decimal comprendido entre 0 y 1. El valor por defecto es de 0.3. Cuanto más se acerque el valor a 1, mayor será la exploración. Con una mayor exploración, las recomendaciones incluyen más elementos con menos interacciones, datos o relevancia. En cero, no se realiza ninguna exploración y las recomendaciones se basan en los datos actuales (relevancia).

• Límite de antigüedad del elemento de exploración: especifique la antigüedad máxima del artículo en días desde la última interacción. Esto define el alcance de la exploración de objetos. Por ejemplo, si introduce 10, la exploración de Amazon Personalize incluye solo los elementos con datos de interacciones de los 10 días transcurridos desde la última interacción en el conjunto de datos.

  Para aumentar los artículos que Amazon Personalize considera durante la exploración, introduce un valor mayor. El mínimo es 1 día y el valor predeterminado es 30 días. Las recomendaciones pueden incluir elementos sin datos de interacciones de fuera de este período de tiempo. Esto se debe a que estos elementos son relevantes para el usuario y la exploración no los identificó.

El código siguiente muestra cómo configurar la exploración al crear un recomendador para el caso deTop picks for you uso. En el ejemplo se utilizan los valores predeterminados.

aws personalize create-recommender \
  --name recommender name \
  --dataset-group-arn dataset group ARN \
  --recipe-arn arn:aws:personalize:::recipe/aws-vod-top-picks \
  --recommender-config "{\"itemExplorationConfig\":{\"explorationWeight\":\"0.3\",\"explorationItemAgeCutOff\":\"30\"}}"