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Paso 2: Preparación e importación de datos
Amazon Personalize utiliza sus datos para generar recomendaciones para sus usuarios y segmentos de usuarios. Amazon Personalize almacena sus datos en conjuntos de datos hasta que los elimine. Para todos los casos de uso (grupos de conjuntos de datos de dominios) y recetas (recursos personalizados), los datos de sus interacciones deben tener lo siguiente:
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Registra al menos 1000 interacciones de los usuarios que interactúan con los elementos de tu catálogo. Estas interacciones pueden provenir de importaciones masivas, de eventos transmitidos o de ambas formas.
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Al menos 25 identificadores de usuario únicos con al menos dos interacciones para cada uno.
Para obtener recomendaciones de calidad, le recomendamos que tenga al menos 50 000 interacciones de al menos 1000 usuarios con dos o más interacciones cada uno.
Al importar datos, puede optar por importar los registros de forma masiva, individual o de ambos modos.
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Las importaciones masivas implican la importación de una gran cantidad de registros históricos a la vez. Puede preparar e importar sus datos masivos con SageMaker Data Wrangler y múltiples fuentes de datos. O bien, puede preparar los datos masivos usted mismo e importarlos directamente a Amazon Personalize desde un archivo CSV en Amazon S3. Para obtener información sobre cómo formatear los datos masivos para Amazon Personalize, consultePautas de formato de datos.
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Con las importaciones individuales, se importan registros individuales con la consola Amazon Personalize y las operaciones de la API. O bien, puede importar datos de interacciones de eventos en directo en tiempo real.
Tras importar los datos a un conjunto de datos de Amazon Personalize, puede analizarlos, exportarlos a un bucket de Amazon S3, actualizarlos o eliminarlos eliminando el conjunto de datos. Para obtener más información, consulte Administrar datos.
A medida que su catálogo crezca, actualice sus datos históricos con operaciones adicionales de importación masiva o de datos individuales. Para obtener recomendaciones en tiempo real, mantén tu conjunto de datos de Interactions actualizado según el comportamiento de tus usuarios. Para ello, registre los eventos de interacción en tiempo real con un rastreador de eventos y la PutEvents operación. Para obtener más información, consulte Grabación de eventos.
