Requisitos para eliminar los recursos de Amazon Personalize - Amazon Personalize

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Requisitos para eliminar los recursos de Amazon Personalize

Eliminar recursos puede ayudarle a evitar costes innecesarios. Por ejemplo, se incurre en gastos de campaña mientras una campaña está activa. Para evitar costes innecesarios, asegúrate de eliminar la campaña cuando hayas terminado. Para obtener una lista completa de los cargos y precios, consulte Precios de Amazon Personalize.

Para eliminar recursos con la consola Amazon Personalize, seleccione Eliminar en la página de detalles del recurso. Para eliminar un recurso con Amazon PersonalizeAPIs, utilice el Delete APIs SDKs o el AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Para ver los pasos detallados para eliminar un conjunto de datos con la consola Amazon Personalize, AWS Command Line Interface (AWS CLI), o AWS SDKs, consulteEliminar un conjunto de datos para eliminar todos sus datos. Puedes aplicar los patrones de estos pasos a otros recursos de Amazon Personalize. Para obtener información sobre cómo eliminar usuarios y sus datos de su grupo de conjuntos de datos, consulteEliminar usuarios y sus datos con un trabajo de eliminación de datos.

Debes eliminar algunos recursos antes de poder eliminar otros. Por ejemplo, si crea un rastreador de eventos y un conjunto de datos de interacciones entre elementos, debe eliminar el rastreador de eventos antes de poder eliminar el conjunto de datos. En las siguientes secciones se proporcionan las directrices y los requisitos de pedido para eliminar los recursos de Amazon Personalize.

Directrices para eliminar recursos

Las siguientes son pautas para eliminar recursos:

  • Eliminar un recurso en Amazon Personalize es una acción irreversible. La eliminación no se puede detener una vez que ha comenzado.

  • No puede eliminar un recurso cuyo estado cambia de un estado a otro. Por ejemplo, no puede eliminar un recurso que esté CREATE PENDING o ENPROGRESS. El estado del recurso debe ser ACTIVE o CREATEFAILED. Esto incluye el latestSolutionUpdate estado de una solución. Puede comprobar el estado de un recurso mediante DescribeAPIs. Por ejemplo, la DescribeCampaign API operación.

  • Para obtener información sobre la eliminación de datos de entrenamiento en Amazon S3, consulte ¿Cómo elimino objetos de un bucket de S3? .

  • No se te cobrará por los trabajos de importación de conjuntos de datos una vez finalizados y no podrás eliminarlos.

  • No se le cobrará por los esquemas y no podrá eliminarlos con la consola Amazon Personalize. Para eliminar un esquema, utilice la DeleteSchema API operación.

Los siguientes son requisitos específicos para eliminar conjuntos de datos:

  • Debe eliminar todos los filtros antes de eliminar cualquier conjunto de datos.

  • Si creó un rastreador de eventos, debe eliminarlo antes de eliminar un conjunto de datos de interacciones entre elementos.

  • Si creó una atribución métrica que hace referencia al conjunto de datos, primero debe eliminar la atribución métrica.

  • Si utilizas las recetas de personalización de usuario v2, personalización de usuarios o la siguiente mejor acción o las mejores opciones para ti y casos de uso recomendados para ti, al eliminar un conjunto de datos se detienen las actualizaciones automáticas de cualquier versión o recomendación de la solución asociada.

  • Ningún asociado DatasetImportJob puede tener el estado IN o IN. CREATE PENDING PROGRESS

  • No está asociado Recommender o SolutionVersion puede tener un estado de IN CREATE PENDING o INPROGRESS.

Orden recomendado para la eliminación de los recursos

Para evitar errores de eliminación, le recomendamos que elimine los recursos de un grupo de conjuntos de datos en el siguiente orden. Para identificar los recursos de un grupo de conjuntos de datos, puedes usar las API operaciones de lista. Por ejemplo, puedes usar la ListFilters API operación para identificar todos los filtros de un grupo de conjuntos de datos.

  1. Cualquier campaña o recomendación: para eliminar la campaña o el recomendante con APIs las operaciones DeleteCampaign o DeleteRecommenderAPI. Con los recomendantes, puedes detener un recomendante e iniciarlo más tarde. De esta forma, puede pausar la facturación del recomendador y pagarlo solo cuando lo utilice. Para obtener más información, consulte Detención e inicio de un recomendador.

  2. Cualquier solución: para eliminar la solución con laAPIs, utilice la DeleteSolution API operación. Para eliminar una solución, no puede haber ninguna actualización de la solución en curso. Su latestSolutionUpdate estado debe ser ACTIVE o CREATEFAILED. Al eliminar una solución, se eliminan todas las versiones de la solución asociadas. Ninguna de las versiones de la solución puede tener el estado CREATE PENDING O ACTIVADAPROGRESS.

  3. Rastreador de eventos: para eliminar un rastreador de eventos con laAPIs, utilice la DeleteEventTracker API operación. Debe eliminar su rastreador de eventos antes de poder eliminar un conjunto de datos de interacciones entre elementos.

  4. Atribución de métricas: para eliminar una atribución de métrica conAPIs, utilice la DeleteMetricAttribution API operación.

  5. Todos los filtros: para eliminar un filtro conAPIs, utilice la DeleteFilter API operación. Debe eliminar todos los filtros antes de eliminar un conjunto de datos.

  6. Cualquier conjunto de datos: para eliminar un conjunto de datos con elAPIs, utilice la DeleteDataset API operación.

  7. Grupo de conjuntos de datos: para eliminar su grupo de conjuntos de datos con elAPIs, utilice la DeleteDatasetGroup API operación.

  8. Esquemas: para eliminar un esquema, utilice la DeleteSchema API operación.