¡Se Herramientas de AWS para PowerShell ha lanzado la versión 5 (V5) del!
Para empezar a utilizar la nueva versión de Tools para PowerShell, consulte la Guía del usuario de Herramientas de AWS para PowerShell (V5), especialmente el tema sobre la Migración a la V5.
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Ejemplos de Amazon ML con Tools for PowerShell V4
Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes mediante el uso de la Herramientas de AWS para PowerShell versión 4 con Amazon ML.
Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.
Temas
Acciones
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLBatchPrediction.
- Herramientas para la PowerShell versión 4
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Ejemplo 1: Se devuelven los metadatos detallados de una predicción de lote con el identificador ID.
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID-
Para obtener más información sobre la API, consulte GetBatchPrediction Herramientas de AWS para PowerShellCmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLBatchPredictionList.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: devuelve una lista de todos los registros de datos BatchPredictions y sus registros de datos asociados que coinciden con el criterio de búsqueda indicado en la solicitud.
Get-MLBatchPredictionListEjemplo 2: devuelve una lista de todos BatchPredictions con el estado COMPLETADO.
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obtener más información sobre la API, consulte DescribeBatchPredictions Herramientas de AWS para PowerShellCmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLDataSource.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: Devuelve los metadatos, el estado y la información del archivo de datos de un DataSource con el ID de identificación
Get-MLDataSource -DataSourceId ID-
Para obtener más información sobre la API, consulte GetDataSource Herramientas de AWS para PowerShellCmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLDataSourceList.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: devuelve una lista de todos los registros de datos DataSources y sus registros de datos asociados.
Get-MLDataSourceListEjemplo 2: Devuelve una lista de todos DataSources con el estado COMPLETADO.
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obtener más información sobre la API, consulte DescribeDataSources Herramientas de AWS para PowerShellCmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLEvaluation.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: Se devuelven los metadatos y el estado de una evaluación con el identificador ID.
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID-
Para obtener más información sobre la API, consulte GetEvaluation Herramientas de AWS para PowerShellCmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLEvaluationList.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: Se devuelve una lista de todos los recursos de evaluación.
Get-MLEvaluationListEjemplo 2: Se devuelve una lista de todas las evaluaciones con el estado COMPLETED.
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obtener más información sobre la API, consulte DescribeEvaluations Herramientas de AWS para PowerShellCmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLModel.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: devuelve los metadatos detallados, el estado, el esquema y la información del archivo de datos de un archivo MLModel con ID.
Get-MLModel -ModelId ID-
Para obtener información sobre la API, consulta la referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet Get MLModel in (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLModelList.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: Se devuelve una lista de todos los modelos y sus registros de datos asociados.
Get-MLModelListEjemplo 2: Se devuelve una lista de todos los modelos con el estado COMPLETED.
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obtener información detallada sobre la API, consulte la sección Describe MLModels in Herramientas de AWS para PowerShell Cmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Get-MLPrediction.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: Se envía un registro a la URL del punto de conexión de predicción en tiempo real del modelo con el identificador ID.
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}-
Para obtener información sobre la API, consulte Predict en la Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLBatchPrediction.
- Herramientas para la PowerShell V4
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Ejemplo 1: Se crea una nueva solicitud de predicción por lotes para el modelo con un identificador ID y se coloca la salida en la ubicación de S3 especificada.
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...-
Para obtener más información sobre la API, consulte CreateBatchPrediction Herramientas de AWS para PowerShellCmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLDataSourceFromS3.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: Se crea un origen de datos con datos de una ubicación de S3, con el nombre NAME y el esquema SCHEMA.
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA-
Para obtener información sobre la API, consulte CreateDataSourceFromS3 en la referencia de Herramientas de AWS para PowerShell cmdlets (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLEvaluation.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: Se crea una evaluación para un identificador de origen de datos y un identificador de modelo determinados.
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID-
Para obtener más información sobre la API, consulte CreateEvaluation Herramientas de AWS para PowerShellCmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLModel.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: Se crea un modelo nuevo con datos de entrenamiento.
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID-
Para obtener información sobre la API, consulte Create MLModel in Herramientas de AWS para PowerShell Cmdlet Reference (V4).
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar New-MLRealtimeEndpoint.
- Herramientas para la versión 4 PowerShell
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Ejemplo 1: Se crea un nuevo punto de conexión de predicción en tiempo real para el identificador del modelo especificado.
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID-
Para obtener más información sobre la API, consulte CreateRealtimeEndpoint Herramientas de AWS para PowerShellCmdlet Reference (V4).
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