Arquitectura

Pregunta	Ejemplo de respuesta
¿Qué tipo de modelo o arquitectura de IA generativa se está considerando?	Transformador, red neuronal convolucional (CNN), red neuronal recurrente (RNN), árboles de decisión, etc.
¿Cuál es la escala o el volumen esperados de datos y cálculos?	Millones de usuarios, petabytes de datos, etc.
¿Cuáles son los requisitos de hardware (por ejemplo, CPUs o GPUs) para la formación y la inferencia?	De gama alta GPUs, clústeres de CPU, instancias en la nube, etc.
¿Cómo se actualizará o reentrenará el modelo de IA generativa a lo largo del tiempo?	Mediante el aprendizaje continuo, el reentrenamiento periódico, las actualizaciones manuales, etc.
¿Cuáles son los requisitos de preprocesamiento de datos y de ingeniería de características?	Limpieza de texto, aumento de imágenes, selección de funciones, etc.
¿Cómo gestionará el sistema de IA generativa los casos extremos, los valores atípicos o las entradas de baja confianza?	Recurriendo a la supervisión humana, solicitando aclaraciones, etc.
¿Cuáles son los requisitos de latencia para la aplicación de IA generativa?	Procesamiento en tiempo real, casi en tiempo real, por lotes, etc.